mcm院校排名 研一出国呢 还是研究生毕业再出国?

大学中综测加分较多的为全国大学生电子商务“创新、创意及创业”挑战赛、中国“互联网+”大学生创新创业大赛、“挑战杯”全国大学生课外学术科技作品竞赛、“挑战杯”全国大学生创业计划竞赛、全国大学生英语竞赛等。

在大学这三年，本人也参加了不少学科竞赛，其中热度最高且比较容易得奖的包括但不限于以下竞赛：

一、中国“互联网+”大学生创新创业大赛

中国“互联网+”大学生创新创业大赛，由教育部与政府、各高校共同主办的一项技能大赛。大赛旨在深化高等教育综合改革，激发大学生的创造力，培养造就“大众创业、万众创新”的主力军；推动赛事成果转化，促进“互联网+”新业态形成，服务经济提质增效升级；以创新引领创业、创业带动就业，推动高校毕业生更高质量创业就业。

官网：https://cy.ncss.org.cn/

二、“挑战杯”全国大学生课外学术科技作品竞赛

挑战杯分为学术科技作品竞赛和创业计划大赛，每个比赛2年举行一次。意思就是说第一年举办“学术科技作品竞赛”，第二年举办“创业计划大赛”，第三年举办“学术科技作品竞赛”，以此类推。

官网：http://www.tiaozhanbei.net/

三、全国大学生英语竞赛

全国大学生英语竞赛旨在促进大学生英语水平的全面提高，激发广大大学生学习英语的兴趣，鼓励英语学习成绩优秀的大学生。

官网：http://www.chinaneccs.cn/

四、全国大学生数学建模竞赛

全国大学生数学竞赛旨在激励大学生学习数学的兴趣，进一步推动高等学校数学课程的改革和建设，提高大学数学课程的教学水平，发现和选拔数学创新人才。中国大学生数学竞赛的参赛对象为大学本科二年级及二年级以上的在校大学生。

官网：http://www.mcm.edu.cn/

五、全国大学生电子商务“创新、创意及创业”挑战赛

全国大学生电子商务“创新、创意及创业”挑战赛（简称“三创赛”）是激发大学生兴趣与潜能，培养大学生创新意识、创意思维、创业能力以及团队协同实战精神的学科性竞赛。

官网：http://www.3chuang.net/

以上竞赛都是在大学中普遍率较高且比较容易获奖的比赛，对于综测加分的帮助也很高，对于考研、工作都会有一定程度的帮助。参加学科竞赛不仅可以拓宽知识业务思维，更是对自己切身能力的锻炼。在大学期间大家可以多多参与这些活动哦。

中山大学的计算机研究生在珠三角地区就业情况是很好的，相对而言中山大学比较好，学文科额度可以报考计算机的研究生。

学校拥有18个国家级人才培养基地。入选教育部基础学科拔尖学生培养试验计划、卓越医生教育培养计划、卓越法律人才教育培养计划、基础学科招生改革试点（强基计划）等卓越人才选拔和培养计划。

2020届本科毕业生中，有2700人在国内“双一流”高校和重点科研院所继续深造；有近900人前往QS世界大学排名前100的国（境）外高校继续深造，其中，117人前往麻省理工学院、斯坦福大学、哈佛大学、牛津大学等QS世界大学排名前10的高校深造。

我校研究生主要在高等院校、科研机构、医疗卫生领域、各级党政机关和事业单位就业。在校生在ACM国际大学生程序设计竞赛、国际遗传工程机器设计竞赛（iGEM）、ASC世界大学生超级计算机竞赛、GMC国际企业管理挑战赛、美国数学建模竞赛（MCM/ICM）。

以上内容参考 中山大学――学校简介

第一、在技术性强的专业中，这类专业申请难度最高，很多“高手儿”都折在这个专业上，最后颗粒无收的不在少数。今天早上接到一学生家长电话，他去年7月曾数次电话咨询，学生是国内TOP3大学工科背景，托福100+，GRE
320+，有某证券公司实习经历，一段儿工程专业科研经历，今年申请结果都收齐了，全部“悲剧”了。我一点儿都不意外，因为我见过太多“过度自信”的学生，由于对这类专业的实质把握不准、对申请形势估计不足。殊不知，这类专业云集了几乎所有专业背景的申请人，不信我们来分析一下：
(1)数理背景(数学、统计、经济学、物理等)的申请人。这类申请人有着非常强的数理背景，而不仅仅是标准的高数、现代、概率与数理统计，而是数分、常微分、偏微分、实变、复变、统计学、博弈论、随机、回归。。。等等。但这类申请人的弱点通常是programming(编程)，而programming在这个专业里，就是个工具，C++是工具，Matlab也是工具，当然如果会用Python就更好。即便没有，但如果有针对性的去弥补，是相对容易的。
举个例子，我一个美本客户，统计专业背景，数理背景是够用的，programming虽然和CS的学生比有差距，但在大三minor in CS,
最顶级的金工项目录取了4个，包括哥大、伯克利(16,000万美金奖学金)、纽大(7,000美金奖学金)、康奈尔。而学生本科金融的课程为零，为什么申请金工/金数项目，没学过金融能被这些顶级项目录取呢?就是因为美国大学不care你金融的背景，而最介意你数理的背景。因为你是去做modeling(模型),pricing
(定价),
validation(校验)的，这些是学这个专业的核心能力。所以，当你听到留学中介的顾问们跟你讲，多选金融的课程，对申请金工是有很大帮助的，这顾问就基本是外行了。
(2)工科背景的申请人(EE、ME、IE当然也包括CS的)。在工科背景的申请人中，以学CS的为主力，大家都戏称CS为“码农”，而把金工戏称为“矿工”，
从“码农”变身为“矿工”，虽然本质还是“工”，都是干“体力活儿”的，但贴上了“金”字儿，大家觉得也值了。正是出于这样的目的，无数工科背景的申请人扎堆儿申。这类申请人的在programming上是非常容易突出的，因为计算机在工程领域的应用十分广泛。但反过来，数理背景的缺失，通常弥补起来会难度很高。遍地都是的“美赛”(MCM)和“国赛"(CUMCM)已经很难弥补这方面的背景缺失。如果是美本的学生，可以通过minor和选课进行弥补;如果是大陆本，要想修个辅修专业基本会被累死，没有个10几门课程是很难的。因此，如果你是纯工科的背景，加强数理背景一定是重中之重。
工科学生的数理背景我们称之为“标配”，为了和数理背景更强的学生竞争，也有很多途径来弥补。比如，在很多工科的项目中，有涉及到算法、优化、模型的部分，这部分内容是相对容易挖掘数理背景的;还比如，我曾经一个客户设计了选课方案，其中一部分跑到北大去选，另一部分跑到美国大学的SUMMER去选。在T,G基本达标的情况下，也拿到了U.Chicago的MSFM的录取，要知道这个项目对math
skill要求还是很高的。
(3)还有相当多的商科背景(金融、会计、市场等)的申请人。说到这里，我得多说两句，对于金融背景的申请人，如果去申金工专业，仔细掂量和上面两类人相比，你的优势在哪里?硬拼技术，拼代码，应该怎么也拼不过的，但是并不是所有的项目都招一堆技术大牛modeling
来programming去的，美国大学通常会考虑学生背景的diversity(多样性)，因此对于这种技术性超强的项目并不是完全没有机会;并且，有些项目除了技术外，还是很看重business
skills，这类项目可能即不在工学院，也不在文理学院，而是在商学院，但将来的出路和金工金数没有差别，这类项目是商科背景学生要重点考虑的。
可能有些人知道，MIT怎么没有金工/金数呢?其实不是没有，而是MIT的这个项目设立在Sloan商学院下了，其中的MSF下，就有专门的Quantitative方向，类似的项目还有WUSTL(圣路易斯华盛顿大学)的MSF，下面有个Q-Track。。。等等。
今年我有个英本(2:1学士学位)的学生，折换成美国的GPA大约3.4，GMAT
650，就是瞄准这类项目申请。MIT是不太可能录取了，因为分儿还是不太够，但WUSTL还是顺利的拿到了面试，拿到面试后，我们的优势就非常明显，最终学生被WUSTL录取了。
第二、对录取核心把握不准确，导致申请定位有偏差，特别是在某些留学中介的所谓专家误导下，连实习定位都是错的，甚至在申请材料中生搬硬套，屡见不鲜。前面我们谈到了很多技术性很强的学术背景知识，但光有这些是不够的，还需要有experience来支持你这些学术背景在相关行业的应用。因此，几乎所有的申请人都知道，实际应用的能力很重要，要通过实习来体现。但什么样的实习是匹配的呢?如果你的顾问和你讲，“金融工程么，去找个银行去实习，或者金融公司，或者证券公司做实习”，那基本可以判断这个顾问没有理解金工、金数专业的本质。
事实上，由于我国金融体系的监管机制，决定了在金融企业中的衍生品有限，因此，大学本科生在企业的实习中接触到实质相关的内容是十分有限的。那什么样的实习内容是相关的呢?举个例子，对于某种金融产品，比如股票、期货、期权，通过分析产品的特性开发交易策略，而这种交易策略是量化的，这样的实习经历就更相关。这里只是简单提了这些概念，真正去判断相关的实习经历，是需要花时间去分析所实习中的工作职责，可能应用到的知识、原理、方法。如果你不能判断实习中的技术性，最好不要在文书中生搬硬套，别动不动就optimize、model之类的往上招活。。。对于美国的那些professor来说，你做的一切可以被人一眼看穿的。那真正找不到这样的实习怎么办?如果我是你的顾问，我会老老实实的分析大学期间做的各种project,
这些虽然不是实习中的应用，但如果真的懂，至少可以体现我匹配的skills及解决什么问题的能力。
第三、抱着金工金数申，你可能会死的很惨。这句话是什么意思呢?了解这类专业的学生可能知道，美国顶尖的金工金数项目重合度非常高，不论你看US
NEWS，Quantnet, TFE Times,
等机构的排名，虽然同一个项目在不同机构的排名会有差别，但如果把范围圈定在15-20所左右，这些项目几乎是固定。也就是说，如果一个学生申请10-15所学校，你和几乎所有的申请人锁定的项目超过2/3是一样的，不论你是美本、英本、大陆本，
还是数理背景、工程背景、商科背景，这件事儿还是很可怕的。
因此，在5,6年前金工、金数还不像现在这么热门的时候，我就提出了multi-solutions的解决方案：即金工、金数的顶级项目该申就申，但不要“抱着”申，要跳出这样的项目寻找更多的相关项目。比如，今年我有个美本纯商科背景的学生，在我们第一条分析中，应该属于学术背景相对弱的，但却录取了杜克大学商学院的量化管理硕士项目，这个项目的技术强的同时，比如课程涉及pricing,
applied probability & Statistics，Data Visualization, Decision Strategy &
Modeling，还非常注重学生的Business Context的培养。

国防科技大学数学建模最有实力。
国防科技大学（National University of Defense Technology）简称国防科技大，是中华人民共和国中央军事委员会直属的一所涵盖理学、工学、军事学、管理学、经济学、哲学、文学、教育学、法学、历史学等十大学科门类的综合性全国重点大学，是国家首批“211工程”、“985工程”、军队“2110工程”重点建设院校之一，入选“2011计划”、“卓越工程师教育培养计划”，由国防部、教育部双重领导，副大军区级编制。
学校前身是1953年创建于黑龙江省哈尔滨市的军事工程学院，简称“哈军工”，从50年代初建校到现在，学校一直是国家和军队重点建设的院校。学校是第一个五年计划国家156项重点建设工程之一，是中共中央1959年确定的全国20所重点大学之一，是国务院首批批准有权授予硕士、博士学位的院校，是全国首批试办研究生院的22所高校之一，是“七五”、“八五”期间国家重点投资建设的重点院校。1970年学校主体南迁长沙，更名为长沙工学院，1978年改建为国防科学技术大学。

同学：
你好！首先纠正你一个错误的观念，你在研究生阶段是无法出国的！两种选择要么是退学，以本科生的身份申请出国，要么读完研究生然后在出国。你说的研一就出国是无法实现的。出国申请的学位：以本科生身份可以申请的是phd,master.你读完研究生以后出去也是同样读phd,所以，如果你足够强你现在就退学，你本科生的身份去国，因为这样省下了你在国内读研的时间。但是我看你的TOEFL，GRE都还没有开始准备，给你的建议是在国内老老实实把研究生读完，在这个过程中一是要想好自己要不要出国，出国以后如何发展，而是把TOEFL GRE好好考一下，三是跟着导师好好的做研究项目，争取能有相关的paper发表出来。
关于你的第二个问题，你学的专业是自动化，其实在美国并没有自动化这个专业，如果你要申请进入美国的话基本上就是两个方向EE，CS。这都是每年申请当中的热门专业，优秀的话获取奖学金的可能性非常大。
第三个问题，就是关于你那两个获奖，在申请当中当然有很大的左右，因为它反映了你的智力水平，这当中有个问题就是你这两个获奖最好能与你申请的专业有关系。这样就很好了。
总之，其实，你这个条件应该在本科阶段就出国的，一般也会申请到一个排名比较好的学校。不过，现在也不迟，做好两件事：一是研究而是准备英语考试！
如果还有别的问题的话可以给我发邮件：flyingljb@gmail.com