如何成为机器人专业大学生 大学生怎样努力发展国产机器人

大学生怎样努力发展国产机器人
个人看法，仅供参考。机器人的发展离不开两方面的发展，软件和硬件。
1）软件方面主要是集成控制系统和算法研究，开发像微软和安卓系统这样富有特点和生命力的拍樱敬系统是我们国家未来发展的重点，不受制于人就得靠自己手里有硬货，
算法研究是另外一个重点，神经网络、深度学习等等，如果集成控制系统可以比喻为人的骨骼和肌肉，那么算法就可以比喻是人的大脑和神经系统，算法是一个机器人的大脑水平的体现，只会加减乘除是小学生的水平，会微积分和高等数学是大学生的水平，算法的提高是一个长远的循序渐进的过程。
2）硬件方袭慎面包括计算机芯片和制造机器人的材料。跟集成控制系统一样，拥有芯片的核心技术，才不会受制于人，才能在芯片的基础上发展更多的技术，同样制造机器人材料的发展同样会激发机器人的发展，比如机器人的夹具，通常会用定型的金属手，但如果用可灵活变形的柔性手，夹具的使用会更方便灵活。
机器人的发展颂埋水平将会是一个国家综合实力的体现，因为工业、农业、教育业等方方面面都会受机器人发展的影响。

您好，机器人工程专业是一个很不错的工科学位下的自动化类专业，拥有不错的就业前景，考研也有很多的选择和很好的发展，以下是关于以上问题的具体分析和数据调查希望能对你有所帮助。

首先机器人专业是一门比较典型的交叉学科，它属于自动化类，设计到了判颤竖关于控制学，材料学，自动化以及计算机等多门学科内容，具有比较强的专业性，因而此专业整体的知识量和学习难度属于比较大的学科，及要求学习者拥有扎实的数理基础，同时也需要在实验和实践能力上有比较强的执行力，所以总结该专业是一门学习难度较大但学习面广，对综合素质要求高的工科专业。

机器人工程专业是2015年增设的专业，学习的洞液内容主要包括机器人工程领域内的机器人整机，核心零部件，控制系统设计，以及机器人系统应用还有相关编程语言的学习和软件设计编写等方面的科学研究，技术开发，应用维护以及机器人维护和管理的工作。而随着当今社会的科技发展以及机器人技术的飞速发展，生活中各个领域关于机器人技术的应用也越来越多应用的范围也更加广泛，社会对于相关方面的人才需求也在不断上升，因而机器人工程专业正顺应了时代的发展趋势，毕业以后的就业前景未来发展还有工资待遇等等都会相当可观。结合目前众多大学以及机器人学院对以往毕业生的摸底情况，可以看出从事机器人相关领域工程技术人员平均收入一般要远高于同期毕业的其他专业学生。毕业生未来可以在大型企业、高校、科研院所等方向从事技术攻关、产品开发、技术服务、教学科研、营销管理等一系列工作。

考研方面，机器人工程专业考研方向共有四个，即机械设计及理论专业方向，车辆工程专业方向，机械电子工程专业方向以及机械设计制造及其自动化方向。都是不错的工掘大科研究生选择，在社会的认可度也比较高。希望以上回答能对你有所帮助！

（1） 手动机器人
a． 手动机器人可以通过连接电缆控制，或通过红外线、可见光、声波远程控制。无线电波远程控制是不允许的。操作者不允许骑在自动机器人上。
b． 当通过电缆操作时，电缆与机器人接口处与地面高度必须≥1000mm,或者机器人与控制手柄之间连接电缆的长度必须超过3000mm.
c． 一旦比赛开始，队员不允许与手动机器人有直接接触。
d． 手动机器人只允许进入手动区或己方塔区，此时机器人可以接触地板或位于该允许区空间的任何物品，且手动机器人不允许进入或将其某一部件伸入其它区，例如高速区，施工区，得分箱，和对方塔区。
e． 手动机器人不允许接触对方建筑块。
（2） 自动机器人
a． 自动机器人必须完全自主运行。
b． 由于任何阻挡自动机器人的物件都被认为是另外一台自主机器人，所以自动机器人必须自主工作。
c． 在比赛开始前，每个队最多允许6块建筑块被装载在自动机器人上。
d． 每个自动机器人必须做到一次启动。
e． 除对方塔区和禁区，自动机器人允许进入其它任何区域。
f． 在比赛开始后，所有自动机器人会依次启动，但是所有启动操作必须在20s完成，启动完成后，负责启动操作的参赛队员必须迅速离开比赛场地，并站在木制栅栏以外。在规定时间内没有启动的自动自动机器人应该留在启动区。
g． 一旦自动机器人启动，参赛队员不允许去接触机器人。
h． 自动机器人一旦出发，就应该朝着高速区前进。
i． 自动机器人允许接触对方建筑块
j． 参赛队内部自动机器人不允许以任何形式相互通讯。
（3） 控制方案
a． 在比赛场地上，一个队只允许一名队员控制手动机器人
b． 每个对的自动机器人，一场比赛只允许重试一次。在参赛队申请重试且裁判允许后，参赛队的任何一名成员都可以在启动区重置和重启自动机器人，所有的重启操作必须在20s以内完成。负责启动操作的参赛队员必须迅速离开比赛场地，并站在木制栅袭悔顷栏以外。自动机器人操作者仅仅在启动自动机器人（包括重启），
（4） 电源供给
a． 在比赛期间，每个对应该为其所有机器人配备电源
b． 所有机器人的电源供给电压必须不超过24VDC
c． 任何被委员会断定危险，不稳定的供给电源将被禁用。
（5） 重量
在比赛过程中所有使用的机器人的重量不应该超过50Kg
（6） 尺寸
a． 每个队所有自动机器人空间尺寸累加（包括自动机器人在自动区预装载的建筑块）应该被1000mm×1000mm×2000mm空间所包含。
b． 在比赛开始后，一旦自动机器人离开启动区，它们可用于阻挡，其作用可以任意发挥。拍陆
c． 在自动区，手动机器人的尺寸不应超过1000mm×1000mm×2500mm。
d． 在比赛开始后，一旦手动机器人离开离开启动区，其空间尺寸可以任意改变。
建筑块
（1） 建筑块是由厚度为300mm低密度的聚乙烯制成，每一个这样块外切圆直径为450mm，其中200mm的狭缝，重量为0.5Kg+/-0.1，建筑块用感光乳胶涂成蓝色和绿色。
（2） 在提供的图片里面给与详细的展示。
（3） 红色和蓝色建筑块由两个组单独的使用，在任何情况下，己方均不能用属于对方的建筑块。
竞赛
（1） 竞赛
竞赛根据以下规则进行
● 预赛：循环赛
● 1/4赛：淘汰赛
● 冠亚军：淘汰赛
组织者可以根据需求改变之。
（2） 竞赛持续时间
a． 竞赛应该持续三分钟，然而，第一个取得“SIAP”即会赢得比赛，此时不会考虑对手的得分，同时比赛立即结束。
b． 在具备以下两个条件，将会取得SIAP
i． 八块自己的建筑块已经堆积在自己的塔上
ii． 在没有接触自己机器人前散的情况下，在三个天桥塔的顶部放着至少两个己方的建筑块。
（3） 分数统计
a． 当比赛结束时，将会计算各队得分。
b． 没有接触己方机器人的堆积在塔上的建筑块与得分箱里面的建筑块将计入得分，每个建筑块的统分方式.
i) 人工得分箱：1分
ii) 双子塔：1分
iii) 左、右天桥塔：2分
iv) 中间天桥塔：5分
c． 建筑块只有在以下情况下才能被确认为有效堆放：建筑块底部与其它建筑块或塔底座或天桥塔丙烯圆柱底座接触。如果建筑块与地面或己方机器人有任何接触，将不予记分。
（4） 胜利判据
根据一下规则判断比赛胜利方
a． 任何一方首先完成“siap”将获得胜利
b． 在以下情况之一将赢得比赛：或者首先完成“siap”，或者在扣除违例分后该队总得分较高。分享给你的朋友吧：人人网新浪微博开心网MSNQQ空间
对我有帮助
19回答时间：2009-7-28 11:00 | 我来评论

作为机器人工程专业的一名本科生，对于这个问题我有较为深刻的理解，先说结论：机器人工程专业前景广阔、就业方便、考研选择范围广。

机器人工程专业是一个全新的专业，目前北航、哈工大、东南大学、浙大等老牌理工院校和许多职业技术学校都有开设，但其培养目标不同，前者侧重于培养学术人才，后者侧重于培养专业技术人才。

首先介绍答主本人，现某985学校机器人工程专业大四在读生，作为我们学校第一届该专业的学生，对于专业课程设置、实践能力培养、就业前景、考研方向，我认为我有丰富的经验和深刻的体会，下面来分享一下我自己的看法。

学信网学籍证明

一、专业课程设置

机器人工程这个专业在教育部本科专业目录中被归为自动化类，如李隐下图所示。

教育部专业目录

但是在实际情况中，不同学校对于机器人工程专业学生的培养有不同的侧重，有的学校将其归为机械学院，而有的学校将其归为自动化学院。

我们学校是将其归在机械学院，因此侧重于机器人的结构设计、制作；而自动化学院可能侧重于机器人的控制、电路等板块。下图是我院部分专业课。

不管该专业开设在哪个学院下，其基本的专业课程大致有：

机器人学、数字电路、模拟电路、机器人控制技术、人工智能、数据结构与算法、机械设计基础、信号与系统等。

归结起来，大致就是：机械类、电路类、控制类、算法类课程。可见机器人工程专业是一个万金油专业，几乎每个学院的课程都会涉及。

二、实践能力培养

机器人工程，顾名思义，是要培养具备工程能力的学生。就我们学校来说，在我们专业开设了很多实验课程，如机器人制作、嵌入式设计开发、机械创新设计实验等。

在这些课程中，我们组队完成实验项目，在动手的过程中巩固专业知识、锻炼实践能力，理论与实践结合，如此方能培养出杰出的人才。

综合一、二两点，我想说的就是，机器人工程专业培养的是各方面全面发展的人才，既擅长机械结构的设明旦计，又擅长电路板的开发，还擅长控制代码的编写，并且具有良好的动手能力将其组合起来，因此，该专业是十分有前途的一个专业。

三、就业前景

既然机器人工程专业是一个万金油专业，那么学生的就业范围也十分广泛，如机器人的设计研究单位、信息技术产业、国家机关和科研院所、国防工业、生产制造企业以及集成应用公司等机器人技术相关领域从事系机器人系统设计与开发、技术集成、系统安装、维护和技术管理等工作。

在毕业后，我们可以从事老本行，在机械领域深造，着力哪槐厅于机械结构的设计创新；同时也可以侧重于控制方面，在控制电机、控制算法、控制电路方向深耕；更甚者，我们可以转到计算机方向，成为码农。

总结起来大致就是如下就业方向：

1、机械工程师，负责机器人结构的设计、加工；

2、电路设计师，负责电控部分；

3、算法工程师，负责机器人控制代码的编写和调试开发；

4、宇宙的尽头——编制，机器人工程专业属于自动化大类，考公的方向也很广阔。

四、考研方向

机器人工程专业自然是可以考研的，但是现在很多学校并没有机器人工程这一硕士点，因此我们考研的时候，大部分都选择机械一级学科下的方向。

我本人保研至了清华大学，方向是智能制造，是属于电子信息下的小方向，主要研究光学传感、柔性机器人等。

纵观我身边人的考研去向，大致为：

1、机械大类，做结构设计、机器人；

2、自动化大类，做模式识别、控制算法；

3、计算机类，做机器视觉、深度学习。

五、总结

综上所述，机器人工程是一个十分值得选择的专业，它的培养目标是软硬件通吃的实操型人才，而且在就业和考研选择上，我们可以选机械、算法、电路等等，考公也十分吃香。

欢迎填报机器人工程专业！

人工智能就业方向及前景

人工智能就业方向及前景人工智能就业方向及前景主要有:机器视觉，指纹识别，人脸识别，视网膜识别，虹膜识别，掌纹识别，专家系统，自动规划，智能搜索，定理证明，博弈，自动程序设计，智能控制，机器人学，语言和图像理解，遗传编程等。

人工智能专业的课程体系《人工智能、社会与人文》、《人工智能哲学基础与伦理》、《先进机器人控制》、《认知机器人》、《机器人规划与学习》、《仿生机器人》、《群体智能与自主系统》。

《无人驾驶技术与系统实现》、《游戏设计与开发》、《计算机图形学》、《虚拟现实与增强现实》、《人工智能的现代方法I》、《问题表达与求解》、《人工智能的现代方法II》、《机器学习、自然语言处理、计算机视觉等》。

智能专业就业前景怎么样

前景可以的。人工智能工程技术人员是指从事与人工智能相关算法、深度学习等相关的多种技术的分析、研究、开发，并对人工智能系统进行设计、优化、运维、管理和应用的工程技术人员。

人工智能专业就业方向有科学研究、工程开发、计算机方向、软件工程、应用数学、电气自动化通信、机械制造等。人工智能是国家战略的核心方向，影响着国民经济的很多领域，已成为一个国家科技发展水平和国民经济现代化、信息化的重要标志。

人工智能技术应用就业方向及前景

人工智能就业前景很不错，就业方向主要有机器视觉、指纹识别、人脸识别、视网膜识别、虹膜识别。掌纹识别、专家系统、自动规、智能搜索、定理证明、博弈、自动程序设计、智能控制、机器人学、语言和图像理解、遗传编程等。

列入国家发展规划后，国家会颁发很多政策去促进这一计划的实现，所以越早进入人工智能领域就越有发展潜能。人工智能技术应用就业方向及前景:

1.算法工程师。进行人工智能相关前沿算法的研究，包括机器学习、知识应用、智能决策等技术的应用。以机器学习的过程为例，涉及到数据收集、数据整理、算法设计、算法训练、算法验证、算法应用等步骤，所以算法是机器学习开发亏衫嫌的重点。

2.程序开发工程师。

一方面程序开发工程师需要完成算法实现，另一方面程序开发工程师需要完成项目的落地，需要完成各个功能模块的整合。

3.人工智能运维工程师。大数据与AI产品相关运营、运维产品研发;相关组件的运维工具系统的开发与建设;提供大数据与AI云产品客户支持。

4.智能机器人研发工程师。研发方向主要从事机器人控制系统开发，高精度器件的设计研发等。工业机器人系统集成方向主要做工作站设计，电气设计，器件选型，机器人调试，编程，维护等。

5.AI硬件专家。AI 领域内另外一种日益增长的蓝领工作是负责创建 AI 硬件如 GPU 芯片的工业操作工作。大科技公司目前已经采取了措施，来建立自己的专业芯片。

人工智能就业方向及前景分析 未来好就业吗

人工智能的未来就业前景是很不错的，可以从事的就业方向也有很多，如通信、软件工程、工程开发、自动化等方向。 人工智能就业前景 未来人工智能的就业和发展前景都是非常值得期待的，原因有以下几点:第一，智能化是未来的重要趋势之一。

第二，产业互联网的发展必然会带动人工智能的发展。人工智能技术将成为职场人的必备技能之一。 在大数据时代，人工智能相关技术得到了越来越多的关注，市场对于人工智能产品的呼声也越来越高，因此不少科技公司都陆续开始在人工智能领域实施战略布局，由于人工智能人才相对比较短缺，塌岁所以人才的争夺也比较激烈。

另外，由于相关人才的数量比较少研究生培养为主，而且培养周期比较长，所以人工智能人才在未来较长一段时间内依然会有一定的缺口。 人工智能就业方向 人工智能可以说是一门高尖端学科，属于社会科学和自然科学的交叉，涉及了数学、心理学、神经生理学、信息论、计算机科学、哲学和认知科学、不定性论以及控制论。

研究范畴包括自然语言处理、机器学习、神经网络、模式识别、智能搜索等。应用领域包括机器翻译、语言销手和图像理解、自动程序设计、专家系统等。 人工智能专业的主要就业方向有:科学研究、工程开发、计算机方向、软件工程、应用数学、电气自动化、通信、机械制造等。