领英 院校排名 大数据就业前景怎么样

大数据技术加速应用落地，呈现出十大爆发点

人工智能的崛起，加速了大数据技术的应用落地。国内大数据企业年营业额4000万人民币以上的已经超过40%，这意味着，这些企业已经度过生存期，开始进入应用落地和品牌推广阶段，那么大数据产业十大爆发点会在哪呢?

大数据行业市场规模分析预测

从2011年开始，大数据行业开始进入发展快车道。据前瞻产业研究院发布的《大数据产业发展前景与投资战略规划分析报告》统计数据显示，2016年中国大数据行业市场规模148.9亿元，截止到2017年也将保持较高增长，市场规模达到约207.4
亿元，未来两年也将保持35%以上的市场增长率。预计2018年国大数据行业市场规模将达283.7亿元。总体来看，我国大数据行业市场规模量级为百亿级，远未达到一个时代的行业所具备的市场价值空间。

2011-2019年中国大数据行业市场规模统计及增长情况预测

数据来源：前瞻产业研究院整理

大数据产业十大爆发点分析

1、工业企业上云引爆工业APP市场。2017年以来，伴随着工业互联网概念的提出，工业企业上云和工业APP开发成为热点词汇。我国工业领域的云化水平较低，在上云企业数量的广度和企业在云端部署的深度两个维度上都具有非常大的发展潜力，工业企业上云处于爆发前期。

未来，随着国家上云政策的细化和分解(如目标分解、实施路径、考核标准、应用场景和财政支持方式等)，以及各地*对工业企业上云策略(如企业上云评估、诊断和实施路径等)的落地，对工业数据的分析需求会快速上升，引爆各类工业APP应用的开发，诸如设备设施预测性维护、工业生产流程优化、生产过程可视化和供应链优化等工业应用。

2、前端智能将广泛应用在城市安防和设备设施监测维护领域

2017年以来，伴随着工业互联网概念的提出，工业企业上云和工业APP开发成为热点词汇。我国工业领域的云化水平较低，在上云企业数量的广度和企业在云端部署的深度两个维度上都具有非常大的发展潜力，工业企业上云处于爆发前期。

未来，随着国家上云政策的细化和分解(如目标分解、实施路径、考核标准、应用场景和财政支持方式等)，以及各地*对工业企业上云策略(如企业上云评估、诊断和实施路径等)的落地，对工业数据的分析需求会快速上升，引爆各类工业APP应用的开发，诸如设备设施预测性维护、工业生产流程优化、生产过程可视化和供应链优化等工业应用。

3、智能投顾开辟金融市场新蓝海

新兴的智能投顾公司在国外发展迅速，主流财富管理领域已经认可智能投顾并积极投入其中。目前，国内的一些公司也推出了类似的产品(如投米RA、积木盒子、嘉实基金和弥财等)，但整体而言仍然处在非常早期的阶段。

国内的智能投顾业务将推动投资理财走向普惠化，改变财富管理市场格局，开辟中国金融市场新蓝海，未来市场发展潜力巨大。

4、网络营销向线下渗透，场景营销成破局利器

营销大数据的本质是，通过把握企业或个人的特征，挖掘识别其需求，并据此将正确的产品和服务推送给有需求的客户，并从中收取费用，最终达成三赢的效果。在用户注意力资源开发已经饱和的现状下，传统网络营销业务增长乏力。基于线下场景的营销，提供了破局制胜的突破口。线下场景数据由于自带精准性的特征，当前已成为营销大数据企业关注的重点。常用的线下场景则包括各大商场、汽车4S店、滑雪场、机场和高铁站等。

5、“数据铁笼”开启政务监管新市场

“数据铁笼”通过应用大数据分析方法，对行政权力的运行开展全面而高效的监督。数据铁笼的建设，首要的是树立开放共享的思想理念，规范权力体系。在此基础上，搭建融合跨界的大数据平台，通过大数据融合分析，支撑权力运行流程的再造和优化，实现精准有效的权利监管。典型的数据铁笼细分应用场景包括：酒驾治理流程化、交通建设工程项目流程化、道路运输管理流程化、纪委监督数据化、公检法案件审判精准化等。

6、BD+ABI引爆多元化健康医疗应用市场

人工智能+健康医疗大数据：健康语音交互、计算机视觉、认知计算等技术蓬勃发展，助推医疗领域的快速突破。通过人工智能的手段，医生诊疗、患者自诊的效率可以大幅提升。具体的应用场景包括：语音录入病历、医疗影像智能识别、辅助诊疗/癌症诊断、医疗机器人、个人健康大数据的智能分析等。

物联网+健康医疗大数据：物联网技术的出现，能够帮助医院实现对医疗对象(如医生、护士、病人、设备、物资和药物等)的智能化感知和处理，支持医院内部医疗信息、设备信息、药品信息、人员信息和管理信息的数字化采集、处理、存储和传输等功能。在医疗物联网领域的两个重点应用：医疗服务，主要是以患者服务为中心的护理、后勤服务和基础设施建设;成本控制，以医院人财物为中心的保障和行政业务管理。

区块链+健康医疗大数据：区块链技术是一种互联网数据库技术，其特点是去中心化、公开透明，让每个人均可参与数据库记录，因此又称为分布式账本技术。首先，各类互联医疗设备和数据安全的需要，使得区块链技术及相关安全基础设施，成为实现数字医疗工作流程和高级医疗互操作性的基础。其次，区块链能够统一不同的数据集，打破那些让机器学习算法难以访问的数据“竖井”，为机器学习提供执行高级分析所需的标准化、全面化、高完整化的数据集。

7、大数据思维开启态势感知市场

当下，面对复杂多变的网络安全威胁和安全风险，仅靠防火墙、入侵检测、防病毒、访问控制等单一技术已经不能满足网络安全需求，而“基于大数据的网络安全态势感知”由于可以综合各方面因素，动态展示网络安全现状，并适时地给出预测和预警提示，得到了市场的广泛关注。

大数据技术特有的海量存储和并行计算等特点，为大规模网络安全态势感知技术的实现奠定了基础。借助大数据技术，通过对海量数据的分析和挖掘，态势感知可以对网络安全状态进行评估，感知网络异常事件和漏洞，并进行整体安全态势预测。

8、数据交易线上化开辟企业数据合作新渠道

当前，各地*在大力发展大数据产业时，都格外重视“大数据交易中心“建设，加速推动数据资源开放共享。考虑到中国80%以上的数据资源掌握在各级*手里，*数据的开放共享和开发应用已经成为建设重点。然而，由于数据商品价值的特殊性(易被复制、易被侵权、数据隐私和安全缺乏保障、数据价值具有不确定性)，数据交易的建设和运营面临一些现实困境。未来，随着线上交易机制的完善，确权、安全和定价等问题的解决，将促使线上的交易平台成为数据需求方和供给方对接的新渠道，海量的线下数据合作将逐步向线上迁移，加速数据的流通和应用，拓展企业间数据合作的新渠道。

9、数据跨界集聚构筑寡头生态新蓝图

数据开放推动社会治理的变革，实现了治理主体从一元化向多元化转变，治理模式从*管理走向市场化的多元合作模式。共享经济通过数据开放共享和平台建设，推动了社会治理的变革，促成了治理系统向法治、协商和自治的转变，有效弥补了*监管的短板，开放了数据红利，激活了市场创新，提供了更加便捷的生活方式。

目前，我国共享经济的主要应用领域包括交通出行、房屋住宿、知识技能、生活服务、医疗服务和二手交易等。虽然共享经济发展迅速，渗透领域日渐拓展，但该体系下仍存在信用机制不健全、监管缺失、严重依赖补贴等行业乱象。

2016年以来，共享经济的市场竞争格局逐渐清晰，逐步由单个平台走向寡头竞争和生态化发展的趋势明显。一方面，共享企业持续洗牌，以共享单车市场为例，处于市场尾端、运营能力差的企业相继倒闭，而巨头的加入使得共享单车行业梯形分队明显;另一方面，共享经济正逐步走向生态化，诸多细分市场都传来单个共享平台被互联网巨头投资或*的消息，加速了跨界的数据集聚。

10、在线职业培训弥合复合型大数据人才缺口

大数据人才需要具有跨领域的知识架构，既需要懂IT技术和统计知识，又要懂实际的应用场景业务。预计，2018年中国大数据领域的复合型人才缺口约为160万。面对复合型人才的这种巨大缺口，仅靠传统的高校教育难以快速满足市场需求。在此背景下，在线职业培训成为填补大数据领域复合型人才缺口的有效途径，其灵活高效的资源配置能力，可以有效应对市场的动态变化。

而在各类在线职业培训课程中，以考证类培训最受欢迎，主要是考证类课程的授课目的明确，课后通过考试拿到国家承认的相关资格证书有利于帮助其在职场上升职、加薪。大数据产业是万物互联、人工智能、智慧城市等新概念产业的支撑性基础，是数字经济发展的重要环节。目前，该产业已经由初级发展阶段逐步转向成熟期，传统的软件信息部门正在形成新势力，瞄准细分领域的创企们亦在迭代强化，抓紧战队。

如今，“智能+”社会已步步临近，社会各界也正积极勾勒未来社会图景。国外人工智能巨头动作不断，在基础技术、应用领域方面都有诸多突破，可以总结为三点：基础研究能力强、跨界创新密集、人才红利持续发挥。

我国在深度学习、识别技术等领域实力突出，在人工智能市场应用层面走在世界前列。但在基础技术、产业链跨界协同、核心人才培养方面则存有短板。业内专家呼吁，未来我国人工智能行业和学界应重点关注以上三项弱点，审时度势、全盘考虑、抓紧谋划、扎实推进，在巩固现有优势的同时，补足短板，推动中国人工智能产业可持续发展。

基础层研究成人工智能“硬指标”

人工智能研究可以分为基础层、技术层、应用层，美国在技术难度大、技术带动效应强的基础层方面，不断取得研究以及实践进展；而中国在基础层方面能力稍弱，在技术层和应用层发力更多。

基础层主要指处理器、芯片等支撑人工智能技术的核心能力；技术层包括自然语言处理、计算机视觉、技术平台等通用技术；应用层是指自动驾驶、智能机器人等实际应用主体。

人工智能浪潮的兴起，使得美国大公司纷纷进军基础层的研究。以芯片为例，美国的芯片*企业英伟达推出了世界首款120万亿次级处理器Volta V100 GPU，可以将机器学习指令传达的效率从几周的时间缩短至几个小时，帮助客户更加快速地迭代并优化各自产品的上市时间。过去3年中，英伟达为深度学习提供了10倍的性能加速，被评论界称为“摩尔定律的平方”，保持目前的性能提升速率，到2025年，GPU将可实现比CPU快1000倍的性能。

谷歌、亚马逊、微软、苹果等最初并不研发芯片的公司，也开始发力芯片和处理器，这使得美国在全球人工智能基础层研究地位进一步增强。微软公司公布了其人工智能芯片*项目，展示了一款专门为微软增强现实眼镜HoloLens打造的新型芯片。谷歌已于2016年宣布了其深度学习芯片的研发，并声称，随着语音识别技术的爆发，高性能处理器TPU已为公司省下了打造15个新数据中心的成本。谷歌同时在与生物公司合作开发高效计算DNA信息的芯片。2017年4月，苹果公司宣布苹果将通过自主研发和生产芯片，进一步掌握产业链主导权。消息一出，苹果芯片供应商英国公司Imagination的股价应声暴跌。

但是，中国在芯片基础研发领域仍然落后于美国企业，对进口芯片的需求居高不下。

从事计算机视觉识别的中国公司“旷视科技”品牌与市场中心总经理谢忆楠表示，在图像识别领域，公司同时应用英伟达和英特尔的芯片，目前还没有国产芯片能够完全取而代之。英特尔中国研究院院长宋继强也承认，我国人工智能领域不足之处在于我们原创理论创新、基础人工智能研发能力还不太够。中国学者需要在理论上有所突破。地平线机器人技术创始人余凯表示，在PC电脑与移动互联网时代，我们都错失了如操作系统等基础平台性技术，人工智能时代需要迎头赶上。

中国电子学会发布《中国机器人产业发展报告》指出，我国机器人领域核心技术积累不足，资金投入相对有限且分散，高端市场长期被外资企业占据，很大程度上以依托进口零部件和本体组装、集成为主营业务，虽有一定突破但基本上是被动地、跟随式发展，难以获得产业发展主动权。

计算机学家、图灵奖唯一的华人得主姚期智表示，中国想在2030年实现世界主要人工智能创新中心的战略目标，首先要解决人工智能发展缺少理论的问题。中国在下一波人工智能的发展上，应取得一些原创性的、有知识产权的成果，而不是追赶别人发明的科技。

跨界融合创新为智能生态“必修课”

未来人工智能领域不仅仅是单一的技术和产品，而是一个整合的“生态系统”。数字技术将结合神经研究等医学领域、自动化机械臂等工业领域共同组成人工智能的底层技术。

以人工智能为依托的机器人一方面会以“软件”形式融入社会，如自动翻译、图像识别等。另一方面也将通过集成“硬件”深入到百姓生活中，如特种机器人、医疗机器人等。

正是在这种“共识”的指引下，“不务正业”几乎成为美国人工智能巨头都在做的事，从IBM、苹果，到谷歌、脸书、英伟达，所有的人工智能巨头都在尝试软件、硬件、应用场景的联通，不再单一专注于自己的传统业务，而是着眼布局未来。 2016年9月，谷歌、微软、脸书、亚马逊、IBM更是组成人工智能联盟，大有形成合力、制定行业标准之意。

目前，谷歌的跨界非常广泛，跨越了芯片、机器学习平台、软件、云计算等各个领域。其人工智能学习系统TensorFlow目前是全世界应用最为广泛的人工智能软件平台。研发芯片起家的高通，也推出了自己的摄像头Spectra Module，旨在优化VR、AR的效果。最近，这一摄像头又添加了一些新的功能，如深度检测和生物认证，用户可以通过虹膜扫描来解锁认证。

IBM中国研究院认知交互技术总监秦勇表示，IBM打造人工智能平台，最终目的就是形成生态圈，可以满足客户的不同需要。比如IBM的WDC（Watson Developer Cloud），已经有很多应用程序编程接口公布出来，比如知识图谱、语音识别、计算机视觉、性格分析、对话管理等等。在教育领域和芝麻街合作，利用人工智能帮助小孩，用游戏的方式来做辅助学习。这一平台还和美敦力（Medtronic）合作，提前两三小时就可以准确预测一个人的血糖指标。

英伟达不仅有芯片，还发布了高效的深度学习软件平台，为客户提供综合全面的服务，其客户涵盖汽车、虚拟现实、图像识别、基因分析等各领域。电商起家的亚马逊，凭借其深度学习能力，崛起成为人工智能的巨头。去年，其发布的三大人工智能技术（图像识别、自动语音发音、语音互动）广受欢迎，中国的社群电商软件“小红书”就利用了亚马逊的人工智能技术开发了人脸识别痘痘的功能。

除以技术优势加速全链条布局外，国外巨头凭借投资并购等资本运作手段，提升自身技术实力，在人工智能领域迅速占据制高点，也有部分巨头在我国建立产业基地，抢占中国市场。如微软*位于多伦多的人工智能初创企业Maluuba，谷歌*数据科学公司Kaggle。库卡也宣布建设中国二期厂房，继续扩大产能。

而中国人工智能产业的跨界互动能力不足，部分企业存在短期套利思维。业内人士认为，从技术到产品的跨越非常之困难。不同于硅谷技术公司的“一呼百应、迅速抱团”，中国企业之间的“门户之见”较深，产业链倾向于为了短期利益，维护已有的客户链条，而不会积极拥抱新产品，这使得一项技术需要投产时，找生产商就十分困难，更别提以后的推广、应用了。

另一方面，中国科学院自动化研究所复杂系统管理与控制国家重点实验室主任王飞跃认为，目前市场上有很多风险基金来主导基础研究型公司，这对正常的创新过程会产生一定负面影响。特定阶段确实需要一些特殊的措施，但无论如何要给有能力、愿意做研究的人一个安静的空间，这才是科研创新真正的源头。

王飞跃认为，很多人蜂拥而至进入智能行业，其中不乏“语言创新”、炒作概念的PPT公司，好多核心硬件还要从外国进口，企业技术能力“配不上”它的名字，这是需要我们反思的地方。

《中国机器人产业发展报告》建议，围绕市场需求，加强新技术之间的整合能力，打造“政产学研用”紧密结合的协同创新载体。既要围绕智慧工厂、智能家居和智慧城市开展细分领域示范工程，也要打造重点领域机器人应用系统集成商和综合解决方案服务商，推进全产业链协同发展。

人才队伍建设是产业发展“脊梁柱”

任何产业的发展都依赖高素质的人才。美国人工智能产业的发展，得益于过去几十年来高校、科研院所没有停止过的探索，美国从而成为世界人工智能人才的最大输出地。而中国人工智能人才则较为稀缺。

腾讯研究院发布的《中美两国人工智能产业发展全面解读》，从企业人数分布可以看出中美之间的巨大差异。报告显示，截至2017年6月，美国共有1078家人工智能企业，员工数量为78700名；中国有592家人工智能企业，员工数量为39200名，约为美国的50%。分领域来看，在处理器/芯片领域，美国员工人数是中国的13.8倍，美国17900人，中国1300人。中国在技术层领域的企业人数也远远落后于美国，仅在智能机器人领域人才稍多，为6400人，是美国同领域人数的3倍。

根据全球职场社交平台“领英”的数据，7成美国人工智能人才从业10年以上，而中国仅有4成相关人才有这样的从业经验。报告分析，这源于中国人工智能产业起步比美国晚，人才培养模式尚存差距。

中国高校在很长时间内并没有人工智能专业，而美国是人工智能概念的诞生地，基本上大院校都有人工智能专业和研究方向。根据美国国家科技委员会的人工智能全球大学排名，前20名中有16所是美国大学，这些大学源源不断地向科技企业输送人才。

业内人士表示，由于人才匮乏，人工智能工程师的年薪水涨船高。博士毕业进入企业，起薪或可高达百万元，“否则根本留不住人”。而且，即便这样的人也很难“上手就用”，都要在公司经过数月至一年的专业培训。

目前，中国正在快速追赶美国人工智能人才的培养步伐。从论文发表数量来看，华人作者的领先优势日益明显。在“深度学习”领域，中国的论文数量从2014年开始超越美国。专家认为，人才培养是“智能+”发展的关键，而且，人才培养要与重点项目相结合，真正做到核心人才本土化、核心项目自主化。

《中国机器人产业发展报告》建议，应建立机器人行业亟须的多层次、多类型技能人才培养体系，建立校企联合培养人才的新机制。同时，建立培养标准体系，运用职业培训和职业资格制度加深与汽车、电子、化工、消防等相关行业合作，实现人才培养与企业需求的良好对接。

国务院2017年印发《新一代人工智能发展规划》，提到将“加快培养聚集人工智能高端人才”。伴随着巨大的市场需求和应用场景，我国有望吸引更多人才来华从事人工智能行业。

在面向2030年对我国人工智能发展进行的战略性部署中，我国新一代人工智能发展规划也明确提出了我国人工智能发展的“三步走”目标：

第一步，到2020年，人工智能总体技术和应用与世界先进水平同步，人工智能产业进入国际第一方阵，成为我国新的重要经济增长点；第二步，到2025年，人工智能基础理论实现重大突破、技术与应用部分达到世界领先水平，人工智能产业进入全球价值链高端，成为带动我国产业升级和经济转型的主要动力，智能社会建设取得积极进展；到2030年，人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平，我国成为世界主要人工智能创新中心，人工智能产业竞争力达到国际领先水平。

专家认为，要想让机器人渗透到人们生活，真正实现智能社会，一定要把相应的基础设施建设好，建立知识库、大数据库、面向各类具体问题的智能系统等。“这不仅要有技术，还涉及整个社会体系、服务体系和治理体系等。”业内人士呼吁，要加快机器人向各领域的应用，实现人机协调、跨界融合、共创分享，营造有利于机器人发展的良好生态。

瑞银研究报告显示：至2030年AI每年将为亚洲贡献经济价值高达1.8万亿至3.0万亿美元，将对金融服务、医疗保健、*、零售和交通等行业产生巨大影响。这些行业加起来，相当于目前亚洲GDP的三分之二。

据统计，2000至2016年，中国人工智能企业数量累计增长1477家，融资规模达27.6亿美元。其中，2014至2016年三年是中国人工智能发展最为迅速的时期。这三年里新增的人工智能企业数量占累计总数的55.38%。另据艾瑞咨询公开数据，中国人工智能产业规模2016年已突破100亿元。

面对优势，还需戒骄戒躁；面对补足，还需踏实补强；我国应在人工智能产业发展的浪潮中争当“弄潮儿”。

未来已来，当时代的钟声缓缓敲响，新科技革命和产业变革将是最难掌控但必须面对的不确定性因素之一，抓住了就是机遇，抓不住就是挑战，必须在日新月异的科技大变革中、在国际合作与竞争的征程中加速前进。

教堂山分校在学术研究方面有着很强的实力，基于此，该校在2015《美国新闻与世界报道》（U.S. News and World Report）所评选的全美最佳院校中名列第30位，公立学校中第5，Kenan-Flagler商学院排名19；其在2015《美国新闻与世界报道》（U.S. News and World Report）所评选的世界最佳院校中名列第32位，2015《*》世界大学排名中名列第46，CWUR世界大学排名第40，上海交大世界大学学术排名36。不仅如此，在取得如此优异的成绩的同时，她所花的代价是最小的。由《吉普林格个人财经》杂志（Kiplinger's Personal Finance）所评选的大学研究性价比排行榜中，连续6年名列第1。
USNEWS 2015 研究生各专业排名：
研究生最佳医学院（Primary Care）排名 #2
最佳图书馆及信息研究学院 #2
研究生最佳医学院（Research）排名#22
家庭医疗 #2
农村医学 #6
艾滋病 #8
女性健康 #15
内科医学 #20
生物医学与生物工程 #34
环境与环境卫生工程 #14
Kenan-Flagler Business School #19
会计#10
企业管理 #14
工商管理 #9
金融 #18
管理 #12
市场营销 #13
生产运营管理 #15
金融MBA #18
研究生最佳教育学院排名 #36
最佳公共事务学院 #26
研究生最佳法学院 #34
理科
生物 #26
化学 #15
分析化学 #2
无机化学 #8
计算机科学 #25
数学 #28
物理 #39
统计学 #12
文科
经济学 #32
犯罪学 #6
英语 #15
政治科学 #15
历史 #11
心理学 #12
社会学 #6
社会工作 #6

英国是世界第二大留学目的国，也是学习英语地方的不二之选。想要留学英国，以下是英国比较好的学校。

第一所，Liverpool University

利物浦大学Liverpool University，简称利大，始建于1881年，是位于第四大城市利物浦市的顶尖研究型大学、是英国最著名六所“红砖大学”之一，也是素有英国常春藤盟校之称的“罗素大学集团”的创始成员，是稳居全球150强的世界一流大学。

它是英国著名的老牌名校，其以教学质量的优秀和顶尖的学术研究享誉全球，吸引来自世界各地百多个国家的学者和学生前来这里工作和学习。

第二所，Nottingham TrentUniversity

诺丁汉位于诺丁汉市，由三大校区组成，分别是位于市中心的City Campus, 离市中心30分钟车程的Clifton Campus，和40分钟车程的brackenhurst Campus. 由于诺丁汉市位于特伦特河 (River Trent) 河滨，诺丁汉特伦特大学便以该河名命。

诺丁汉特伦特大学的前身是诺丁汉公立设计学院，创立于1843年，于1992年扩建成综合性大学。发展至今，诺丁汉特伦特大学优势学科包括有：新闻/公共关系(全英第四),设计/工艺(全英第十), 纺织/服装设计(全英第十), 农业/食品安全(全英12), 建筑/城市规划(全英20)。

第三所，University of Bristol

简称布大，始建于1876年，是位于英格兰西南部第一大城市布里斯托市的一所世界50强顶尖名校，历年最高世界排名为全球第27名，布里斯托大学是全英大学十强之一。1909年，布里斯托大学被英国国王爱德华七世授予皇家*，正式成为真正意义上的大学。学校建校至今共计培养了12位诺贝尔奖得主。布里斯托大学是素有英国常春藤盟校之称的“罗素大学集团”创始成员，也是英国 历史 上著名的六所“红砖大学”之一、科英布拉集团创始成员、世界大学联盟成员、欧洲大学协会成员。

最后希望每个童鞋都可以找到自己心仪的学校完成学业。

为什么这个平台的问答看上去这么幼稚了。我是做任务，正常来讲看到这种问题我容易气疯。

英国的好学校打开QS Ranking扫一圈，top100的学校都是好学校。具体还有细分。

比如头部梯队的有Oxford Cambridge LBS这类的

第一梯队的有lse ucl ic这类的

第二梯队的有Edinburgh kcl warwick bristol bath Lancaster durham这类的

第三梯队的有Birmingham Glasgow sheffield leeds Nottingham southampton这类的

以上点名的学校都不差。都值得入读。如果英国学校有985和211之说。这些肯定就是了。

第一，大学排名；第二，专业排名。需要真才实学，主要看专业排名其次考虑大学排名；需要镀金而已，顺序相反。

不管是去哪个国家读书，选择学校也好，选择专业也好，都要根据个人的定位，兴趣爱好及专业匹配来选择。除此之外还要考虑地理位置，经济条件等。

英国目前最好的学校就是G5，基本都在伦敦，以商科为主的学校，伦敦地区物价水平高，生活成本高，租房也很贵，但确实是英国最发达的地区，之后找实习，找工作，都是这里最好。

如果现阶段自己的本科情况不满足申请G5，要考虑其他的学校，那范围就比较广泛了，英格兰，苏格兰，威尔士都有不错的学校。英格兰老牌学校多，苏格兰冬天美，威尔士没去过就不评价了。

ps：大部分英国地区都没有国内发达，除了伦敦像国内的一线城市，其他城市感觉只有3线城市的规模，基本生活没有问题，但是不要期待有什么fashion的生活消遣~

如果是专业学术导向性的，在英国可以看专业排名。如果是回国就业导向型，看综合排名（因为国内的HR，和人民群众还是只知道一些有名气的学校），比如利物浦，虽然是老牌红砖学校，但是其实单项的排名都一般（没有黑利物浦的意思哦），但是比如卡迪夫的市场营销，斯特拉思克莱德大学的会计金融都是数一数二的，虽然学校的综排可能并不高。

我研究生是在英国读的advertising and marketing这个专业，英国开设这个专业的学校不多，排名都很一般，但是这个专业却是非常实用型的，会接触非常多的项目，所以在个人看来，综合排名就没那么重要了。不过回国就业也会吃一点亏，所以还是看个人期望。

综上所述，大家可以根据自己喜欢的专业，选择一些地理位置相对好一些（生活舒适），综排也还可以的学校读书咯。

可能一开始我们想到的会是学校排名，如果能申请到排名前三的学校，基本不考虑第四五六名学校。但其实这样看比较表面，我们需要更加详细的分析下

大家可以找到英国times英国学校排名，也可以看到曼切斯特大学平均每年在英国当地排名30左右，再对比QS世界排名也可以看到曼彻斯特大学在世界也是排在30名左右。

阿兰・图灵数学科学大楼

那么应该从哪些方面来选学校才适合呢？

第一，先确定自己喜欢的专业，因为不是每个学校的课程设置都会包括所有专业，比如英国排名前十的圣安德鲁斯大学就没有法律专业，要是想读这个专业，又非圣安不去，那只能考虑下其他专业了。

第二，要分别看不同学校，相应专业的课程设置，因为即使专业名字一样，但课程设置上也会略有不同。比如世界前75名的诺丁汉大学 Cultural Industries and Entrepreneurship MSc 就需要学一些会计的课程，而相同或相似的专业在谢菲尔德大学，或者国王学院就没有需要学习会计的模块。所以学生可以根据自己的兴趣课程，去找适合的专业课程。

第三，部分英国学校的课程，尤其是研究生课程，不是给学生一年的学习时间，而在申请时就可以选择2年，第一年学习，第二年学校提供一年带薪实习，比如英国前十名的兰卡斯特，约克。前二十名的纽卡，莱斯特等学校都可以提供，学习就是为了以后就业，而学校可以提供实习一年机会，学生同样可以作为选学校的重要因素之一。

综上所述，去英国读书，要先弄清，自己要学什么，哪些适合自己，以及是否有实习需求，而挑选适合自己的。

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我之前在万门大学报了特训班，觉得挺不错的，他们的课程是一门从实际出发的课程，能让学生全面了解当地的基本日常，以租房、乘车、点餐等生活主题为线索，包括最新鲜地道的语言素材，语法讲解以及在当地拍摄的视频短片。学了一段时间很受益。

额，这个问题不是很容易回答。因为英国好的大学还是比较多的，但是出国留学不是说你想去那个学校就去的。在申请英国大学的时候一定要好好考虑考虑自身的情况，你的专业背景，你的大学或高中的成绩和雅思成绩在很大的程度上决定你申请英国大学的通过率。换句话说就是以上说的条件越好，你能够申请的大学就越好和越多，反之亦然！

在英国大学中名气最好的当然是牛津大学和剑桥大学，然后就是帝国理工学院，伦敦政治经济学院，伦敦大学学院和爱丁堡大学，还有布里斯托大学、伦敦大学国王学院和曼彻斯特大学的名气也很好。其次，伯明翰大学、诺丁汉大学、约克大学、巴斯大学等也是非常不错的。现在Times的排名很商业化，国际学生广告做得很多，所以出国留学一定要综合考虑各种因素，比如说专业排名，师资力量，消费水平等因素应该综合考察。我在申请英国留学的时候也入过不少坑，大家一定要注意，尤其是不要相信某些中介机构的忽悠！

比如说你打算学设计的，平面设计好的英国大学有谢菲尔德哈勒姆大学，诺丁汉特伦特大学，爱丁堡艺术学院，赫特福德郡大学等。如果学法律，剑桥大学，牛津大学，杜伦大学，伦敦政治学院，伦敦大学学院，诺丁汉大学都很好。如果学经济管理类的，伦敦城市大学卡斯商学院，克兰菲尔德商学院，格拉斯哥大学亚当・史密斯商学院，思克莱德大学商学院，赫尔大学商学院都很出名的。

其他的，比如说，学室内与空间设计英国大学有爱丁堡艺术学院，伦敦城市大学，诺森比亚大学，诺丁汉特伦特大学等；学城市规划设计的英国大学可以去伦敦大学学院，谢菲尔德大学，曼彻斯特大学，利物浦大学；学建筑设计的英国大学有伦敦大学学院，卡迪夫大学，利物浦大学，谢菲尔德大学，曼彻斯特大学，谢菲尔德哈勒姆大学；学服装设计的英国大学有伦敦艺术大学、创意艺术大学、诺丁汉特伦特大学、南安普顿大学、德蒙福特大学、伯明翰城市大学、赫瑞瓦特大学等。

希望以上答案能够对你有所帮助。

2+2留学中的萨塞克斯大学 、利兹大学、纽卡斯尔大学、莱斯特大学、格拉斯哥大学、利物浦大学、卡迪夫大学、金斯顿大学等10多个合作高校，专业包含商业与管理研究、工程技术、 社会 研究、创意艺术与设计、计算机专业等热门专业，尤其是萨塞克斯大学，在2018年新出的AI人工智能专业，成为时下门21世纪最为璀璨的新兴热门专业。

软件技术属于IT领域当中不可或缺的重要组成部分，目前计算机的普及程度呈现井喷式上升，对软件技术专业人才的需求程度也水涨船高，就业前景：人工智能技术未来对于高端人才的需求将大幅增长，同时带动并促进其他相关领域的人才需求。人工智能专业的毕业人群可能从事实验室研究、学校研究机构、工程方面、其它技术方面等多偏向工业机器人等领域。

从国内开始有留学需求，到如今留学已经成为学习的热门潮流，英国都是作为目的地选择的主流国家。然而国内的学生们除少数部分对于英国有较为熟悉的认识，多数人是为了得到更好的教育，却对英国的学校并不太了解。如果选择了并不适合自己的学校或者专业，不仅仅出国的愿望没有达成，甚至会英国后半生的生活。因此在选择英国留学前，一定要详细的调查和了解。

去英国留学，靠什么来选择适合自己的学校？

【根据自身性格特点和成绩做选择】

英国的学制对比国内来说，算是“术业有专攻”了。本国学生在14岁左右就可以根据自己的爱好和未来发展定位专业选择，这也是英国留学期间，各大院校并不会根据国内高考成绩做直接录用依据的原因。因此如果学生对自己的性格有清晰的定位，有一个未来的良好自我定位，就要及时确定自己未来的发展方向，确定专业选择，对各大特色院校做详细的了解，来选择要去的学校。当然很多学校对留学生的要求都是不同的，因此还要注意自身的实际能力。

【根据自身的经济状况选择】

虽然英国留学并不意味着家里非常有钱才有资格，但是最起码的开支基础还是要有的。在英国，相对来说，伦敦作为英国的首都就比其他地区的消费水平高很多，因此选择伦敦的院校基本上开支就高于其他地区的学校。而且伦敦各大学校的教育水平并不是最优秀的，因此不能盲目。

此外需要提醒大家的事，拿到英国留学院校申请表以后，一定认真填写完毕，并且将所有的个人简历、学历证明、成绩单、推荐信、雅思成绩一并既往学校审批。一般留学生会在2个星期以内，收到回复。

签证申请也要随时注意，英国留学签证需要注意的办理步骤有很多，拒签的原因大多数都是因为填写了虚假信息，所以不论你的那一项证明中，存在缺陷，都要诚恳的告知英国大使馆签证处的工作人员。

本人尽管人在波兰但是对欧洲的高等教育尤其商科教育还是有一些研究的，所以这里强力推荐一所英国不知名的，但是因为所在城市有摩根大通运营中心而提供了留在英国从事金融行业的工作机会的大学-伯恩茅斯大学（Bournemouth University）。

1.首先用领英数据说话，下面是领英伯恩茅斯大学校友所就职的公司按照校友数量排名，可以看到因为伯恩茅斯大学天时地利的优势，第二大就业单位就是位于当地的摩根大通,将近五百名校友在摩根大通工作。

而摩根大通招收的精英们主要毕业学校都是哪呢，下面的摩根大通员工毕业学校显示了伦敦政经，纽约大学，哥伦比亚大学，康奈尔大学等世界名校。所以伯恩茅斯大学就是一匹黑马，不用拼的头破血流进名校也能有机会进摩根大通。 2.摩根大通网站显示了119个在伯恩茅斯的开放职位，主要的工作机会都是中后台运营职位。

对于国内想要申请英国留学的朋友来说，第一步我们需要了解英国留学有哪些学校，我们的留学意向是什么，其次要了解留学英国条件有哪些，看自身是否符合留学要求！最后得需要申请人提前做好留学攻略，这样子才能万无一失。那么英国留学有哪些学校，留学英国条件是什么？接下来飞际海外通来为您介绍下相关留学英国资讯。感兴趣的朋友不妨一起和我来了解看看吧！希望以下资讯对您有帮助！

一：英国留学有哪些学校

1）伦敦政治经济学院

伦敦政治经济学院(the London School of Economics and Political Science)，简称伦敦经济学院(LSE)。创立于1895年，为伦敦大学联盟成员，是英国久负盛名的世界顶尖公立研究型大学。与牛津大学、剑桥大学、伦敦大学学院、帝国理工学院并称“G5超级精英大学”，也是英国金三角名校和罗素大学集团成员。

2）帝国理工学院

帝国理工学院(Imperial College London)又称伦敦帝国学院，成立于1907年。在各种榜单中其排名位居世界前二十名。[1] 位于英国伦敦，是一所世界顶尖的专攻理工，医学和商学的研究型大学，在世界学术界有着极高的声望。

帝国理工是英国罗素大学集团成员，又与剑桥大学、牛津大学、伦敦大学学院、伦敦政治经济学院并称为“G5超级精英大学”，研究水平被公认为英国大学的五强之列，尤其以工程专业而著名。在帝国的相关人物中，共有14位诺贝尔奖获得者和3位菲尔兹奖获得者。推荐：英国留学面试会问什么问题？本文解决你的问题！

二：留学英国条件是什么？

经济条件：出国留学 一年最低费用基本上15w-40w不等，取决于你所选的学校，美国是消费最高的，其次英国，再就是东南亚一些国家。

学校条件：如果是去读研究生，首先本科学校是申请的关键，本科学校硕士985/211类学校，比较容易申请国外高校；如果本科学校一般，肯定就不太容易申请到好学校。

成绩条件：一般而言，985/211学校学生大学四年平均成绩需达到80以上，普通211/一般的学校需达85以上。

语言条件：出国留学前都会需要靠雅思或托福，在英国申请主要看雅思成绩，如果雅思成绩达标了则可能成功申请；若没有通过也没关系，可以先去英国学校读语言班。

以上内容就是英国留学有哪些学校，留学英国条件是什么相关资讯。了解完以上英国留学条件资讯，想要申请英国留学项目的朋友都了解了吗？