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1、北京大学。
北京大学统计学考研是一个非常具有竞争力的考研专业,因其声望高、专业设置广阔、培养质量高等诸多因素,吸引了众多考生的关注。
北京大学统计学硕士专业包括两个研究方向,分别是统计数据分析和统计计算机应用。专业培养目标主要是培养具有扎实的统计学基础,掌握统计学理论、方法、技术、软件,具备应用统计分析、决策与管理、计算机系统开发等能力的高水平专门人才。
每年北京大学统计学硕士专业招生计划在20人左右,其中全日制招生计划15人,非全日制招生计划5人。
2、清华大学。
清华大学统计学专业设有统计学硕士和统计学博士两个研究生学位授权类别,其中硕士研究生主要培养具有系统的数学、统计学知识和应用能力,以及计算机科学及其他领域的基本素养,能够在*、企事业单位、金融及医疗卫生等部门从事统计及数据分析工作的高级专门人才。
清华大学统计学硕士专业招生计划一般在60人左右,其中全日制硕士生招收40人,非全日制硕士生招收20人。
清华大学统计学硕士专业的考试分为笔试和面试两个部分。笔试主要考查数学、概率论、数理统计、线性代数等学科基础知识。面试主要从考生的综合能力、潜质以及对统计学的了解程度、职业规划等方面进行考察。
3、中国人民大学。
中国人民大学统计学考研是一个非常受欢迎的考研专业。
中国人民大学统计学硕士专业培养具备较高的统计理论与分析实际问题的能力,有深厚的数学和统计学基础,熟悉与应用统计学相关的计算机软件和操作系统,能在*部门、科研机构、企事业单位从事统计与数据分析工作的高级应用型和复合型人才。
中国人民大学统计学硕士专业招收的人数视情况而定,一般在50-60人左右。中国人民大学统计学硕士专业的考试一般分为数学、统计学和英语三个科目。
共有85所开设统计学专业的大学参与了评估,其中排名前2的大学是北京大学、中国人民大学,以下是统计学考研学校排名具体榜单,由于第五轮评估结果还未出,所以这也是目前最新的比较权威的排名数据,供大家参考:
清华大学
北京大学
中国人民大学
统计学专业主要培养具有良好的教学或数学与经济学素养,掌握统计学的基本理论和方法,具有较好的科学素养,能熟 练地运用计算机分析数据,能在企事业单位和经济、金融和管理部门从事统计调查、统计信息管理、数量分析、市场研究、质量控制以及高新技术产品开发、研究、 应用和管理工作,或在科研教育部门从事研究和教学工作的高级专门人才。
说起统计学非常厉害的学校就不得不说中国人民大学了,他们的统计学专业在中国所有的大学中是最好的。
特色是最优情况能拿两个博士,在中国的两年学分可以转,资格考tamu那边也认可,免GRE成绩。直博按导师组招生,经过一年级学习后再选导师。
优势是学院老师学术水平都很高,全都发过顶刊。课程设置难,要求高,经过几年调整教学质量有保障。19级开始分为数据科学和人工智能两个方向,有理论同时也有应用。本身人大统计招牌就不错,学位含金量不会低。
图为中国人民大学统计学院院长赵彦云做客人民网。
还有一个很好的选择是东北师范大学,东师的统计学是东师6个双一流学科之一(数学也是),2017年教学评估A,次于北大、人大。如果看就业率的话,数学与统计学院应该是常年100%的。
清华大学的统计学也是非常棒了,老师基本上都十分nice,备课也十分认真,用的基本都是各方向的经典教材,认真学的话基本都是干货满满。
学统计必然还是有一些压力的,毕竟是数学课,期中、期末和每周or每两周的作业基本都是逃不掉的,因此还是得根据自己的时间和精力量力而行。
不过要注意的是有些选修课可能两年甚至三年才开一次(比如随机过程就一直没有开出来),因此极有可能出现过了这村就没这店的情况,因此看到心仪的选修课,可能需要咬咬牙也要跟着上。
数据科学与大数据技术专业排名前10名的大学如下:
北京大学(排名第1)、清华大学(排名第2)、浙江大学(排名第3)、国防科技大学(排名第4)、北京航空航天大学(排名第5)、北京邮电大学(排名第6)、哈尔滨工业大学(排名第7)、上海交通大学(排名第8)、南京大学(排名第9)、华中科技大学(排名第10)。
考研方向和就业方向
该专业学生可以考取软件工程、计算机科学与技术、应用统计学等专业的研究生或出国深造。
该专业学生主要有三大就业方向:大数据系统研发类、大数据应用开发类和大数据分析类。具体岗位如大数据分析师、大数据工程师等。毕业生可在*机构、企业等单位从事大数据管理、研究、应用开发等方面的工作。
统计学是通过搜索、整理、分析、描述数据等手段,以达到推断所测对象的本质,甚至预测对象未来的一门综合性科学。本专业培养学生具备以下几方面的能力:
1.掌握数学、物理的基础知识,具有较强的分析和演算能力;
2.掌握系统的力学基本理论知识,初步掌握力学的基本实验技能和实验分析方法;掌握一定的工程背景知识,初步学会建立简单力学模型的方法;
3.了解相近专业的一般原理和知识;
4.对该专业范围内科学技术的新发展有所了解;
5.了解国家科技、产业政策、知识产权等有关政策和法规;
6.掌握资料查询、文献检索及运用现代信息技术获取相关信息的基本方法;具有一定的实验设计,创造实验条件,归纳、整理、分析实验结果、撰写论文,参与学术交流的能力。
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