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统计学专业不是仅仅像其表面的文字表示,只是统计数字,而是包含了调查、收集、分析、预测等,应用的范围十分广泛,因此也要求毕业生掌握扎实的统计基础理论,为未来奠定坚实的基础。
本专业主要包括一般统计和经济统计两类专业方向,培养具有良好的数学或数学与经济学素养,掌握统计学的基本理论和方法,能熟练地运用计算机分析数据,能在企业、事业单位和经济、管理部门从事统计调查、统计信息管理、数量分析等开发、应用和管理工作,或在科研、教育部门从事研究和教学工作的高级专门人才。
本专业学生主要学习统计学的基本理论和方法,打好数学基础,具有较好的科学素养,受到理论研究、应用技能和使用计算机的基本训练,具有数据处理和统计分析的基本能力。
1.具有扎实的数学基础,受到比较严格的科学思维训练;
2.掌握宴氏统计学的基本理论、基本知识、基本方法和计算机操作技能;具有采集数据、设计调查问卷和处理调查数据的基本能力;
3.了解与社会经济统计、医药卫生统计、生物统计或工业统计等有关的自然科学、社会科学、工程技术的基本知识,具有应用统计学理论分析、解决该领域实际问题的初步能力;
4.了解统计学理论与方法的发展动态及其应用前景;
5.对于理学学士,应能熟练使用各种统计软件包,有较强的统计计算能力;对于经济学学士,应具有扎实的经济学基础,具有利用信息资料进行综合分析和管理的能力;6.掌握资料查询、文献检索及运用现代信息技术获取相关信息的基本方法;具有一定的科学研究和实际工作能力。
统计学专业课程有 微积分 、多变量微积分、数据计算的概念、 线性代数 与微分方程、统计的概念等。
1、微积分:它是数学的一个基础学科,内容主要包括极限、微分学、积分学及其应用。微分学包括求导数的运算,是一套关于变化率的理论。它使得函数、速度、 加速度 和曲线的斜率等均可用一套通用的符号进行讨论。
2、多变量微积分:主要讲解参数方程和 极坐标 ,二维欧几里得空间和三维欧几里得空间中的向量,偏导数,多重积分,向量微积分,格林、 高斯差凳 和斯托克斯等数学定理。
3、数据计算的概念:介绍了密集计算的应用统计学,主题包括:数据库的组织和使用,可视化和图形,统计学习和数据挖掘,模型验证程序,以及结果的展示。
4、线性代数与微分方程:讲解了基本线性代数,矩阵运算,和行列式。同时介绍了向量空间,内积空间,特征值和特征向量,正交对称矩阵;以及线运哪性二阶微分方程,常系数的一阶方程组,傅里叶级数等内容。
5、统计的概念:主题包括描述统计、最大似然估计、非参数方法、最优性介绍、拟合优度检验、 方差分析 、bootstrap和虚悄旅计算机密集方法以及最小二乘估计。此外,实验课涉及内容为计算机的数据分析在科学和工程方面的应用。
数学分析、几何代数、数学实验,常微分方程,复变函数,实变与泛函、概率论、数理统计,抽样调查,随机过程,多元统计,计算机应用基础,程序设计语言,数据分析及统计软件、回归分析,可靠性数学,实验设计与质量控制轮好,计量经济学,经济预测与决策,金融数学,证券投资的统计分析,数值分析,数据结构与算法,数据库管理系统,计算机网络系统,系统分析与软件设腊祥铅计等。
【20】2021年考研应用统计432
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由于本专业毕业生就业压力较大,所以就业时需注意的事项也很多。首先,要有优秀的专业知识成绩。竞争大,自然而然就要优中选优,而专业知识是衡量你是否 优秀的一个最基本的条件。因而,在面试时,一定要带上你的成绩单。一般单位都认为,好学生是能做好统计工作的,因为统计工作需要认真、耐心、踏踏实实,所 以这一点是很重要的。
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