计算机专业大学如何学数学 计算机专业如果想深造，数学方面需要学习哪些课程？

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大学是计算机专业，如何才能将数理统计这门课学好？

高中老师会说，高中好好拼一把，考上大学就好了，是不是考上大学就万事大吉了呢？其实上大学也不容易，如果想要学到真才实学，在大学一样要好好努力，不然有可能毕不了业，也有可能本科变专科。初入大学会有一些不适应，但只要静下心来，做好准备工作，掌握大学学习规律，还是能够在大学学到很多知识和技能的。

一、计算机科学与技术专业的主干课程有哪些？大家都知道，计算机专业是大热门专业，就业率高，高薪职位多。那么计算机科学与技术的主干课程有哪些呢？主干课程有离散数学、数据结构、数字电路与逻辑设计、汇编语文程序设计、数值分析、操作系统原理、接口技术、数据库系统原理、计算机组成原理、计算机通信与网络、编译原理、计算机系统结构、软件工程等。当然还有一些课程设计，比如C语言课程设计、数据结构课程设计、操作系统课程设计等实践性教学。

二、大一一般会开设哪些课程？虽说计算机科学与技术专业有很多门课程，但其实大一开设的大都是基础课程，包括一些通识课程。比如一般会开设有：思想道德修养与法律基础、马克思主义基本原理、大学英语、高等数学、大学物理、线性代数、概率论与数理统计等通识基础课程。也会开设一些专业基础课程，比如大学计算机基础、工程制图、信息技术导论、C语言程序设计。还可能开设一两门专业课，比如计算机科学与技术方法论、离散数学等。对于大学通识课程，其实是我们高中比较熟悉的课程，只不过是难度和广度更大，学习速度更快，有点让我们无所适从。而专业基础课与专业课，对我们来说是一个考验，毕竟我们从一个小白开始学习，是有些困难的。

三、如何适应大学生活？突然从高中跟着老师走，到大学要更多的是自己走，会有很多不适应，因此一定要改变自己。

1、要树立起上大学不比上高中轻松的理念，不要想到到大学了应该休息一下了。而是要知道，想要学到真才实学，在大学一样要努力，比如大学英语要过四六级吧，不过就没有学位证。比如大学里的高等数学、大学物理，比高中时要更难更广了，而且大学上课的速度会更快，如果不提前预习，课后认真写作业，恐怕也跟不上，一不小心会挂科，那会影响你拿奖学金，也会影响你将来保研、考研等。

2、要对自己充满信心。虽说你对所上的课程一开始感觉什么都不懂，其实你并不是真的一点都不懂，只是还没有达到一定高度，没有整体意识罢了。就像一个人吃饭，吃了一个烧饼不饱，再吃一个还不饱，吃第三个还不饱，当吃完第四个饼时感觉饱了，你总不会认为只有第四个饼才有用吧，前面三个饼打下很好的基础了。你虽说学习相关课程感觉没听懂，但当你继续往后学时，积累了更多知识时，你会突然豁然开朗了，前面不懂的知识也懂了，并且知识更系统化，也有条理了。

从高中到大学，学习方法要改变了，需要我们更多地培养学习能力，因为老师讲课的节奏很快，也不可能讲得过多过细，因此需要我们自己去解决细节问题。而且我们一定不要以为上大学就可以随便混课，要脚踏实地地去学，这样才不辜负四年的大学美好时光。

计算机专业应该怎样学数学

计算机专业应该怎样学数学?想了解更多的信息吗，和我一起看看吧!以下是我分享给大家的计算机专业学数学的方法，希望可以帮到你!

计算机专业学数学的方法
学习计算机，你需要有一定的数学及英语基础，在硬件方面最好有一些电路电子基础。

掌握几门开发语言是必须的，一般从C语言学起，然后学一门面向对象的语言，一般是C++或者Java。

算法与数据结构也是必须学的。数据结构的链表、队列、栈、树、图等都是重要内容，还有算法中的排序、查找、搜索等。

数据库也是必学的，SQL语句、数据库范式等等，学的较多的是SQL Sever和MySQL。

计算机组成原理以及计算机系统结构等关于计算机硬件组成的课。

计算机操作系统也是必学科目。现在的课本大都以Linux为例讲解操作系统，包括进程管理、文件操作等内容。

计算机网络当然也不能少。网络分层来讲解，包括物理层、数据链路层、网络层、传输层等。
数学对计算机专业的重要性
经常听人说要学好计算机必须学好数学，在编程中有用到数学了吗?

不少人答案中指出的：在实践中数学无处不在。其实这些数学都不是每个计算机专业学生必备的知识。

理由是，计算机已经深入到各个领域了，而在每个领域的应用中，自然要学会，并且懂得那个领域的知识，这些知识便包括了数学。

先说专业外的应用，我做工程模拟，那我自然要会卷积，拉普拉斯变换;而我做社交网络分析，图论就显得更重要了。而这些与计算机本身是无关的，是与实践领域相关的。PHP程序员大概就不需要这些数学，但他们也是属于计算机专业的。

软件工程专业涉及到的数学，特点是具体、直观、离散、实用。 Knuth 的《具体数学》定位就非常好。除非是理论计算机方向，一般程序员需要的「数学」其实是指具体的算法和技巧，基本算是「应用数学」而已。

再说被分到计算机内的学科，有人说机器学习需要大量的数学。即便是机器学习的科研工作者，用这些工具的，也大都是数学出身的，爱做分析性质研究的家伙。工程师学好线代和统计就差不多了，而这类工程师，其实可以被看作是做特殊应用的。更夸张地推一步，量子计算机也算是计算机专业的一个边缘分支。难道可以因此说：学好量子力学对计算机专业很重要吗?

然而，学好数学是没有坏处的。学好数学不是每个计算机专业的必须要求，但是学好数学的学生可以在更广阔的领域内大展拳脚。希望成为研究人员的话，那数学确实是要尽可能多地学。

很多和计算机挂钩的领域确实用到大量数学，尤其是研究方向。但是如果各个领域的人都出来秀一把虐过自己的数学，那恐怕是会吓走不少想学计算机，但数学不是很强的人。而实际上计算机专业大部分人是用不到多少数学的。而且就业方面的信息显示，全球范围内计算机专业学生还是供应不足的。
计算机专业考研方向
1、计算机应用技术

研究方向：计算机网络、实时计算机应用、CIMS、计算机图形学、并行计算、网络信息安全、数据库、情感计算、数据挖掘、分布式计算、知识工程、计算机视觉、自动推理、机器学习、草图理解、网络性能分析与协议设计、网络管理与安全、计算机图形学、信息可视化、基于GPU的高性能计算、复杂系统(应急、物流、海洋)领域工程、基于SOA的空间信息共享与业务协同、语义搜索引擎、自然语言处理、机器翻译、搜索引擎、空中交通信息系统与控制、民航信息与决策支持系统、智能交通系统理论与技术等。

专业特点：计算机应用技术是针对社会与各种企事业单位的信息化需求，通过对计算机软硬件与网络技术的选择、应用和集成，对信息系统进行需求分析、规划和设计，提供与实施技术与解决方案，创建优化的信息系统，并对其运行实行有效的技术维护和管理的学科。

培养这方面人才所涉及的知识面包括：数学与信息技术基础、程序设计基础、系统平台技术、计算机网络、信息管理与安全、人机交互、集成程序开发、系统架构与集成、Web与数字媒体技术、工程实施、职业操守等。培养目标是为企事业单位和*机构提供首席信息官及承担信息化建设核心任务的人才，并提供为IT企业提供系统分析人才。

科研状况：本专业是天津市第一个计算机类博士点，主要从事计算机技术在其它领域应用中核心技术问题研究及相关信息系统开发。近年来在计算机集成*(CIMS)、计算机辅助教学、虚拟现实技术应用、计算机工业控制、电子商务等方向承担国家863项目及重大项目、国家自然科学基金十余项。承担省部级及横向科研课题近百项。为国家和天津市的信息化建设做出了重要贡献。

近几年报考简况：本专业从80年代初开始招生，至今已为国家培养出硕士学位研究生300多名。近年来，报考人数和录取名额逐年同步增加。

硕士期间主要课程及论文要求：主要课程：高等计算机网络、计算理论、排队论及在计算机中的应用、应用组合数学、软件体系结构、面向对象方法学、分布式计算机系统、并行计算、高级计算机图形学、高级人工智能、模式识别与理解、机器学习、密码学与信息安全、统一建模语言。

论文要求：论文选题涉及计算机在各领域应用的理论研究、尖端技术开发、以及在国民经济各个领域的应用研究。论文应能全面反映本学科发展动态、具有科学性、先进性和一定的创新性。对于理论研究课题，要求达到较高的理论水平和创新;对于系统设计、系统开发及系统应用课题，要求指导理论正确，实现技术先进，设计新颖，所设计的系统应能付诸实现、具有实际应用价值并能够带来明显的社会经济效益。

就业方向：本专业培养的研究生具有坚实的计算机科学与技术的理论基础，全面掌握计算机应用领域的理论和工程方法，能很好地胜任高等院校、科研院所、大型企事业单位、高新技术产业等的教学、科研、系统设计、产品开发、应用系统集成等工作。

2、计算机软件与理论

研究方向：计算理论、算法理论; 软件工程、中间件、智能软件、计算环境;并行计算、网格计算、普及计算;密码学、信息安全、数据理论;图形图象算法、可视化方法;人工智能应用基础;理论计算机科学其他方向

专业特点：计算机软件与理论专业涉及计算机科学与技术的基本理论和方法，强调计算、算法、软件、设计等概念，主要的领域包括计算理论、算法与复杂性、程序设计语言、软件设计与理论、数据库系统、人工智能、操作系统与编译理论、信息安全理论与方法、图形学与可视化计算、以网络为中心的计算等。

科研状况：计算机软件与理论专业是我院重点发展，进步较快的专业。近年来承担国家863、自然科学基金、，以及省部级项目多项。在网络信息安全、中间件技术、并行计算、网格计算、计算机图形学等方面取得了多项前沿性成果。

近几年报考简况：本专业从96年代初开始招生，至今已为国家培养出硕士学位研究生50多名。近年来，报考人数和录取名额逐年同步增加。

硕士期间主要课程及论文要求：主要课程：计算理论、应用组合数学、软件体系结构、面向对象方法学、分布式计算机系统、并行计算、高级计算机图形学、高级人工智能、模式识别与理解、机器学习、密码学与信息安全、统一建模语言。

论文要求：论文选题涉及计算机软件的理论研究、尖端技术开发、以及在国民经济各个领域的应用研究。论文应能全面反映本学科发展动态、具有科学性、先进性和一定的创新性。对于理论研究课题，要求达到较高的理论水平和创新;对于系统设计、系统开发及系统应用课题，要求指导理论正确，实现技术先进，设计新颖，所设计的系统应能付诸实现、具有实际应用价值并能够带来明显的社会经济效益。

就业方向：本专业培养的研究生具有坚实的计算机科学与技术的理论基础，全面掌握计算机软件的理论方法，以及软件工程、信息系统、并行计算、普及计算等等的软件系统开发技术，能很好地胜任高等院校、科研院所、大型企事业单位、高新技术产业等的教学、科研、系统设计、产品开发、应用系统集成等工作。

3、计算机系统结构

研究方向：分布式计算机系统、计算机网络系统与全球个人计算系统、真实感图形生成与虚拟现实技术

专业特点：计算机系统结构(原名计算机组织与系统结构)专业全面研究各种类型的计算机系统(从单机到网络)的构成、硬件与软件的联系与功能匹配、计算机系统性能评价与改进等。该专业的研究课题涉及高性能处理机系统结构、多机系统、并行计算与分布式计算系统、计算机系统性能评价、VLSL设计、容错计算技术、计算机接口技术、计算机网络系统与通信系统、移动计算、全球个人计算系统等。

科研状况：本专业近年来承担多项国家科委、国家教委、国家计委及天津市自然科学基金项目，并有多项科研获奖。其中G.T9112计算机解密系统获北京市公安局科技进步二等奖，表面高度复杂实体的CAM获国家科委科技进步二等奖。目前承担国家自然科学基金项目“面向ASIC的真实感图形算法和系统结构的研究”、国家高科技863项目“用于建筑环境仿真设计的分布式多用户虚拟现实系统”、天津自然科学基金项目“分布式多用户VR开发系统平台的研究”和一大批为企事业单位开发的横向科研项目。

近几年报考简况：本专业从80年代初开始招生，至今已为国家培养出硕士学位研究生50多名。近年来，报考人数和录取名额逐年同步增加。

硕士期间主要课程及论文要求：主要课程：应用数学、外语、高等计算机网络、排队论及在计算机中的应用、计算理论、现代计算机体系结构、计算机综合实验、计算机控制及应用、计算机网络研究热点问题、计算机系统仿真、量子计算、密码学与信息安全、面向对象方法学、嵌入式系统设计、统一建模语言、图象/模式识别与理解、机器学习、软件体系结构。

论文要求：论文选题涉及计算机系统结构的理论研究、尖端技术开发、以及在国民经济各个领域的应用研究。论文应能全面反映本学科发展动态、具有科学性、先进性和一定的创新性。对于理论研究课题，要求达到较高的理论水平和创新;对于系统设计、系统开发及系统应用课题，要求指导理论正确，实现技术先进，设计新颖，所设计的系统应能付诸实现、具有实际应用价值并能够带来明显的社会经济效益。

就业方向：本专业培养的研究生具有坚实的计算机科学与技术的理论基础，全面掌握计算机系统结构、计算机工程、网络工程、嵌入式系统等的应用开发技术、能很好地胜任高等院校、科研院所、大型企事业单位、高新技术产业等的教学、科研、系统设计、产品开发、应用系统集成等工作。

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计算机专业如果想深造，数学方面需要学习哪些课程？

计算机专业与数学课程中线性代数，概率论和离散数学有密切的关系，务必学好这些。要知道，凡是能称之为“科学”的专业，就必须有一定的数学功底，否则难以称作“科学”。这三门课是本科时期最重要的三门数学课，比高等数学重要。如果想在计算机科学的道路上走远点，那这三门可是必修的。
就计算机科学与技术专业而言，以下这些是必修的：
1、计算机组成原理（包括先修课程“数字逻辑与数字系统”，简称“数电”）：这是一门硬件基础课，学完后你能清楚的知道如何从用最简单的数字元件，像搭积木一样构成整个计算机系统，那就算及格了。
2、线性代数，概率论和离散数学：要知道，凡是能称之为“科学”的专业，就必须有一定的数学功底，否则难以称作“科学”。这三门课是本科时期最重要的三门数学课，比高等数学重要。如果想在计算机科学的道路上走远点，那这三门可是必修的。
3、MIT开设的《Introduction To algorithm》，中文版叫《算法导论》：应该学习它而不是国内习惯开设的《数据结构》。数据结构仅仅是算法的一部分，国内的数据结构课程回避了很多本质的东西，仅仅是对一些常见的数据结构的罗列，学起来总有些不痛不痒的感觉。《Introduction To algorithm》虽然有些章节夹杂着很多很让人讨厌的“数学”，但却能从本质上带你领略这门十分必要而且有趣儿的课。
4、操作系统与编译原理：操作系统可以说是《算法导论》的实验课，最好能在学习期间自己实现一个小型的操作系统，或者操作系统各分系统的Demo。编译原理可能是普遍本科生觉得难的一门课，但是作为软件科学家，这是基础中的基础，学完之后所有的语言在你看来应该没有太大的区别，这么课应该是离散数学+算法导论的实验课。最好能在学习期间自己实现一个小型的编译器，语言最好是自创。
5、掌握一门常用的编程语言和编程技术：能了解用过的所有的程序内部大致是怎样的，能用自己熟悉的语言编写大部分的程序，至少不能是对任何一个程序满头雾水。

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