电路专科学校排名榜前十 计算机什么专业最好

赣州中专学校排行榜：

1、赣州市第一职业技术学校：江西赣州章贡区，1994年被批准举办职业中等专业学校。

2、赣州华坚科技学校：赣州经济技术开发区迎宾大道26号，一所全日制中等职业学校。

3、赣州理工职业技术学校：是一首经省教育厅备案，市教育局批准成立的具有学历教育办学资格的中等学校

4、赣州光华职业技术学校：是教育部、江西省人民*共建高校和中西部高校基础能力建设工程高校。

5、赣州市科汇技工学校：2004年8月经江西省劳动厅批准设立的省属民办技工学校，开设了计算机应用、学前教育、电子商务、会计、护理、汽修、高铁、平面设计等专业。

6、赣州旅游职业学校：学校创办于2006年，是经省教育厅备案，市教育局直属的一所全日制综合性中专学校，为国家重点中专、省级达标示范学校。地址：江西省赣州市蓉江新区高校园区。

7、赣州电子工业技术学校：地址：赣州市黄金开发区赣通大道98号，是赣州市教育局批准、江西省教育厅备案的中等专业学校。

8、赣州市育才职业中等专业学校：赣州市育才职业中等专业学校，始创于1988年。

9、赣州现代科技学校：是一所经赣州市教育局批准，省教育厅备案的全日制中等职业学校。

10、赣州技师学院：赣州高级技校，赣州地区技校，赣州工业职业中等专业学校。

扩展资料：

赣州市第一职业技术学校，位于猛歼凯江西省赣州市，是在原赣州市第五中学的基础上兴建的，她的前身是清代的爱莲书院（即北宋学者周敦颐作品《爱莲说》的发祥地）。

学校占地面积45334.62平方米；建筑面积19984平方米。现有有专枝唤、*教师90名，高级职称35名，“双师型”教师19名。

学校先后投入一千三百多万元加强了学校硬件建设，拥有了计算机室、多媒体教室、电化教室、各专业实训基地等现代化的教学设施及各专业实验和实训室，并建成校园网，兴建了实训综合楼，购置了大量的教学实训设备，在中央财政支持下，兴建了标准的汽车实训基地。

学校开设有汽车维修技术、机械加工与模具*、幼儿教育、烹饪技术、计算机应用、电子电工、酒店管理与旅游服务等7个专业，教学班改敬级29个，在校人数达到1544人。

参考资料来源： 百度百科－赣州市第一职业技术学校

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船舶工程技术专业
船舶工程技术，本专业培养德、智、体全面发展，具有坚实的基础理论知识和专门知识，获得现场工程师基本训练，具备现代造船模式要求的船舶工程技术领域实际工作所需的基本能力和专业技能;能胜任造船生产设计、船舶建造、*检验等技术工作和管理工作的高等应用性、复合型工程技术人才。
本专业培养面向大中型造修船企业和船舶设计检验单位，从事船舶生产设计、建造、修理、检验等船舶工程领域的技术、管理和船舶电气设备操作、维护工作的高素质技能人才。
港口机械应用技术专业
港口机械应用技术培养掌握本专业必需的理论知识与基本技能，适应在港口生产一线工作的安装、调试、保养、维修、管理的高素质、高技能人才。
主要课程有机械工程制图、工程力学、金属工艺学、电工与电子技术、机械设计基础、液压与气动、装卸搬运机械、起重输送机械、港口机械电气设备、港口机械修理工艺、集装箱运输概论、港口机械技术管理、金工实习、电工电子实训、机修钳工综合实训、港口机械设备排故与检修实训和高级职业资格技能鉴定等。
建筑工程技术专业
建筑工程技术为普通118金宝搏app下载土建大类专业目录下设的一门专业，属于土建施工类专业。该专业为普通高等学校专科层次，学制三年，接受全国118金宝搏app下载教育土建类专业教学指导委员会教学的研究、指导、咨询、服务等工作。
建筑工程技术专业主要包括土建、采暖卫生与煤气工程、电梯和消防，排水工程五个方面，专业应具备建筑工程技术人员从业必须的文化基础与专业理论知识，从事建筑工程施工一线技术与管理等工作的高等技术应用型人才，就业方向为施工员、质量员、安全员、材料员、测量员、资料员、预算员、钢筋工等等。该专业主要开设于土建物兄坦类专业为特色的院校。
机械类专业
汽修、机电一体化、电路设计等相关专业就业率非常高。在当今*业非常发达的时代，企业需要更专业，更厉害的人才。科学发展的脚步非常快，全社会都已经进入了机械化，电子化工程建设。
从当前机械行业的发展来看，印刷机械、数控机床、发电设备、工程机械等重头产品前景仍然看好。除了这些传统工业领域，该行业将进一步向机光电一体化发展，向光加工、环保这样的新兴领域拓展。
互联网类专业
电子商务、新闻、传媒、计算机网软件技术等专业是现在社会的发展主力军。21世纪网络时代，互联网技术、营销都需要更多的专业人才，而且互联网只会越来越先进，不会枯竭。
经济类专业
会计、国际贸易、金融管理、工商企业管理、市场营销等专业。市场营销类职位是人才市场需求榜上不落的冠军，从有关统计数据推测，*类人才未来几年需求量仍然热度不减。
在收入调查中，金融业整体薪金水平总是在众多行罩桐业中排名靠前，金融业高薪引才。这与金融业的人才需求和其不断调整及推出的增值服务有关系，一些新兴的金融服务机构也逐渐成为吸纳金融人才的大户。
经济类专业，尤其是金融、财会类毕业生，要与时俱进，熟悉国际会计、商务惯例，具有必要的国际社会文化背景知识，不断拓宽视野，立足现代市场经济新领域，掌握现代管理学新知识，逐步把自己锻炼成为既懂经营又善管理的复合型人才。
医学类专业
临床医学、护理学、药学、等相关专业。随着医疗体制改革的不断深化，将会有更多的私立医院，这使医学类专业的学生更为抢手。而且，由于人们工作、生活的压力不断增大，患病率也在增加，现有的医疗系统不能完全满足社会的需要，这就形成了医疗行业的*方市场。
纯文、理专业
文科类毕业生(如文、史、哲专业)就业困难，由于社会对这类人才的需求有限，而且此类学科专业技能不强、尘冲替代性比较大，所以这些专业的学生就业受到限制。同样的问题也出现在着重基础研究的纯理科专业毕业生身上。
因此，文科类专业的学生不能只是简单掌握文案写作技能，还应掌握其他一些技术，如计算机知识、经济学知识、外语等，方能胜任未来相对要求较高的工作岗位。在择业过程中，除了关注传统的求职项目，如企业行政助理、文秘等工作岗位之外，也应注意到媒体、出版、广告、市场营销等工作岗位的人才需求量比较大，文科生比较占优势。而对做基础学科研究的纯理科专业的学生来说，如果平时善于积累，在热门行业也有后天优势：基本功扎实，入手快。这些专业的毕业生也可向相关热门转向，比如转向it、金融、教育等行业。
师范类专业
调查显示，工作的稳定性和自主性、待遇节节拔高等促使教师成为最受欢迎的职业之一。从大城市的就业状况来看，师范类学生的供求量趋近平衡，其中民办教育机构(包括培训机构)对师范类人才的需求量占了很大比例。而在师范类各专业中，需求较大的专业有教育学、特殊教育、教育技术、数学、汉语言文学、英语、日语、物理、计算机等专业。
由于我国教育政策的调整，近几年民办学校、职业学校大量兴起，这使得师范生就业机会增多，又在教育系统内为毕业生拓宽了就业市场。但不容忽视的是，我国中西部面临优质师资匮乏、基层教育系统缺少编制的现实情况，而大城市教师职位日渐饱和，不可能再接收大量毕业生。因此，在普教系统就业面临较大的竞争和压力。近两三年来，中西部省会城市及一些经济发达地区的二线甚至三线城市成为师范类毕业生求职的热点地区。

外语类专业
随着中国与世界的交流逐渐深入，特别是上海世博会之后，我国对外语类人才的需求旺盛，应该说其就业前景是乐观的。从近几年需求情况看，需求量最大的是英语、日语。
此外，俄语、德语、法语、西班牙语、意大利语的需求也较大。这些语种的毕业生就业较为容易，高层次的外语人才供不应求。有专家预测，小语种将走向热门。
近年来，外语类毕业生去向已完全呈现多元化态势，除了传统的外交外事领域，越来越多的毕业生到金融、通信、传媒、咨询、体育、物流等领域就业。就业领域的扩大无疑意味着就业机会的增加。那些具有扎实的语言功底，同时具备金融、法律、经贸、外交、新闻、中文等知识背景的外语类毕业生，契合社会对于复合型人才的需求，直接推动着外语类人才培养模式的变革。

计算机什么专业最好

计算机每年的申请人数实际上都位列所有理工科专业申请人数的第二位，近些年选择出国学习计算机专业的中国学生人数也在不断增长。下面我整理的关于计算机什么专业最好，欢迎大家参考!

计算机分为计算机工程和计算机科学，计算机工程偏向于计算机硬件，开设在工学院下，一般会和电气工程开设在一起，而计算机科学偏向于软件编程，在美国会开设在文理学院、工学院、计算机学院下。人们常申的体系结构、嵌入式系统实际上是偏于计算机工程，而大多申请计算机科学的学生，则更多的是计算机下软件工程、数据库、人工智能等方向，这些方向也都是就业需求量大，就业薪资较高的几个专业。

而计算机科学专业在全球几乎所有的知名高校中都有开设，如何从众多的院校中选择适合自己的学校，《留学》记者现盘点计算机科学专业世界排名前十位的院校。

NO.1 麻省理工学院

(Massachusetts Institute of Technology)

麻省理工学院(下文简称：MIT)，坐落于美国马萨诸塞州剑桥市(*士顿地区)。麻省理工学院创立于1861年，是一所世界著名的理工科比重较大的私立综合大学, 年年进入美国最佳大学排名榜的前几名，教授中拥有多名诺贝尔奖获得者，毕业生往往是各大公司争相聘用的对象。

MIT素以世界顶尖的工程学和计算机科学丛*慧而享誉世界，长期在世界大学学术排名、U.S.NEWS最佳研究生院等权威排名中名列前茅。而据相关资料统计，截至2016年，MIT共走出了19位图灵奖(计算机界最高奖)得主，仅次于加州大学伯克利分校(22位)和斯坦福大学(20位)，位列世界第三位。20世纪MIT最主要的成就是由杰·弗里斯特领导的旋风工程，其*出了世界上第一台能够实时处理资料的“旋风电脑”，并发明了磁芯存储器。这为个人电脑的发展作出了历史性的贡献。

MIT在课程学习上要求十分严格，其严格程度在全美大学中都很出名。不严的教授被认为是水平低，用低标准、高分数来取悦学生，反而得不到学生的欢迎，所以教授上课的风格都以进度快、要求严而著称。

NO.2 斯坦福大学

配举　(Stanford University)

斯坦福大学，全名小利兰·斯坦福大学，位于美国加州旧金山湾区南部的帕拉阿图市(Palo Alto)，临近世界著名高科技园区硅谷，是世界著名私立研究型大学。

学术方面，斯坦福大学与旧金山北湾的加州大学伯克利分校共同构成了美国西部的学术中心。据相关机构统计，截至2016年4月，共有20位斯坦福大学的校友或教授获得图灵奖(计算机界最高奖)，仅次于加州大学伯克利分校(22位)，位列世界第二位。

斯坦福大学为硅谷的形成和崛起奠定了坚实的基础，培养了众多高科技产品的领导者及创业精神的人才，这其中就包括惠普、谷歌、雅虎、耐克、罗技、特斯拉汽车、Firefox、艺电、太阳微系统、NVIDIA、思科、硅谷图形及eBay等公司的创办人。此外，斯坦福大学的校友涵盖30名富豪企业家及17名太空人员，亦为培养最多美国国会成员的院校之一。根据美国《福布斯》杂志2010年盘点的亿万富翁最多的大学，SU名列第二位，亿万富翁数量达28位，仅次于哈佛大学。

NO.3 牛津大学

(University of Oxford)

牛津大学，简称“牛津”，是一所位于英国牛津市的公立研究型大学。牛津大学有记录的授课历史可追溯到1096年，为英语世界中最古老的大学，也是世界上现存第二古老的高等教育机构。

牛津大学的计算机科学专业分为三年制的本科项目和四年制的本硕连读项目。四年制项目允许学生在第四年选择继续深造高阶课程或自行进行课题研究。课程专注于创造理论与实践之间的联系，覆盖了种类渗答丰富的软、硬件研发技术及其应用。校方在招生要求中提到希望录取在数学方面有真正天赋的学生，并会为其提供既可应用于应用程序，又可应用于程序推理的技术课程。而牛津大学计算机科学课程的一大特色是，学院的大多数科目都与设备齐全的实验室实践操作相结合，能够让学生真正做到活学活用。

NO.4 哈佛大学

(Harvard University)

哈佛大学，简称哈佛，坐落于美国马萨诸塞州剑桥市，是一所享誉世界的私立研究型大学，是著名的常春藤盟校成员。这里走出了8位美利坚合众国总统，上百位诺贝尔获得者曾在此工作、学习，其在文学、医学、法学、商学等多个领域拥有崇高的学术地位及广泛的影响力，被公认为是当今世界最顶尖的高等教育机构之一。

作为微软创始人比尔盖茨的母校，哈佛大学的计算机科学专业的研究内容包括但不限于理论计算机科学，人工智能，经济学与计算机科学交互发展，自适应和可信赖系统，智能接口，计算机图形学，计算语言学，隐私和安全，机器人，数据管理系统，网络，节能架构，程序语言以及机器的学习和可视化等等。学生和研究人员将共同参与整个大学越来越多的跨学科举措，如计算和社会研究中心，应用计算科学研究所和伯克曼互联网与社会中心。

在微软前首席执行官史蒂夫·鲍尔默的倡导下，校方在2014年11月宣布将为计算机科学专业增加50%的师资规模，而在未来几年，校方希望达成以下五个长期目标，以支持教学和研究的进步：保留并吸引一流的计算机科学教师和研究生;为来自不同国家和地区的学生提供一流的学术课程;提供对其他专业的学生有强大吸引力的课程;保持严谨的学术态度，在跨学科领域与其他部门和学校进行深度交流;为社会提供计算机科学方面的技术与支持。

NO.5 卡耐基梅隆大学

(Carnegie Mellon University)

卡内基梅隆大学，简称CMU，坐落在美国宾夕法尼亚州的匹兹堡(Pittsburgh)，研究型大学。该校拥有全美顶级计算机学院和戏剧学院，该校的艺术学院，商学院，工学院以及公共管理学院也都在全美名列前茅。2017年U.S.NEWS美国大学排名，卡内基梅隆大学位列24名。

卡内基梅隆大学的计算机科学学院下设七个部门或机构，分别为计算生物学部门(Computational Biology Department)，计算机科学部门(Computer Science Department)，人机交互研究所(Human-Computer Interaction Institute)，软件研究所(Institute for Software Research)，语言技术研究所(Language Technologies Institute, LTI)，机器学习部门(Machine Leaning Department)及机器人研究所(Robotics Institute)，是美国少数几个将计算机科学专业独立成院的大学之一，是全美乃至全世界最大的.计算机学院。该院可授予学士、硕士、博士学位，课程有数学、物理、计算机硬件、软件工程、计算技巧、人工智能、心理学、程序设计、机器人等。卡内基梅隆大学在科技方面的学术表现可圈可点，举凡计算机科学、机器人学(robotics)、电机工程等，在各自领域内都享有领导性地位。

NO.6 剑桥大学

(University of Cambridge)

剑桥大学是英国历史第二悠久的大学，由31所独立自治书院及6所学术学院组成。该校是多个学术联盟的成员之一，亦为英国“金三角名校”及剑桥大学医疗伙伴联盟的一部分，并与产业聚集地硅沼的发展息息相关。此外，剑桥大学也是英国罗素集团、“G5超级精英大学”、欧洲的大学联盟科英布拉集团(Coimbra Group)的成员。

剑桥大学的课程特点与牛津大学类似，都是学期短，课容量大，此外还有社交和运动项目，学生的时间表通常都是满满当当的。剑桥大学也会为学生提供教授一对二辅导的小课(supervision)，小课通常每周一次，时长一小时。学生需要提前将作业交给老师批改，而虽然理论上小课成绩不计学分，但如果长期不交作业或者表现不佳的话，教授会向学院汇报，由学院酌情处理。

NO.7 加州大学伯克利分校

(University of California, Berkeley)

加州大学伯克利分校，简称伯克利，位于美国旧金山湾区伯克利市，是世界著名公立研究型大学、在学术界享有盛誉，在2016年ARWU世界大学学术榜中排名世界第3位，在U.S.NEWS世界大学排名世界第4位。伯克利是世界上最重要的研究教学中心之一，ARWU理科排名世界第1位、工程及计算机均排名世界第3位、人文社科也长期位列世界前3位，与旧金山南湾的斯坦福大学共同构成了美国西部的学术中心。

加州大学伯克利分校的本科项目是四年、全日制的，非常强调艺术与科学方面的培养。大一新生的入学竞争非常激烈，但有很多学生通过转学在大二大三时进入到伯克利就读。而电子工程与计算机科学正是伯克利大学最受欢迎的热门专业之一。

伯克利大学的计算机科学专业设置有很多独树一帜的地方，尤其在专业基础课方面，除了有专业导引课程“计算机科学专题”外，对于没有编程经验的学生，第一门课是符号编程入门，采用LISP语言，而对于有一定编程经验的学生，则可以选择多种语言和环境的自主学习(Self-paced)课程，包括C、Fortran、C++、Java，以及UNIX的使用等。

NO.8 普林斯顿大学

(Princeton University)

普林斯顿大学，简称普林斯顿，是世界著名私立研究型大学，位于美国新泽西州的普林斯顿市，是八所常春藤盟校之一。学校于1746年在新泽西州伊丽莎白镇创立，截至2016年，共有41位诺贝尔奖获得者在普林斯顿大学工作或学习过，位列世界第12名。另有10位世界计算机最高奖图灵奖得主(世界第六)和14位世界数学最高奖菲尔兹奖得主在普林斯顿工作或学习过(世界第四位)。

美国普林斯顿大学的应用与计算数学专业坚持精英化教学模式，为学生提供独一无二的学习、从事精确的控制数据技术研究的机会，使学生学会如何以自己的方式来运用跨学科应用数学的哲学与工具。学生要获得学士学位需修满5门课程(300-level或以上，及格/D/不及格等级别的成绩不予承认)，其中至少两门不是所属院系的课程或不用于满足专业要求。同时，学生也需要完成一项独立工作，包括论文、课程项目或者计算实验等。

普林斯顿大学计算机科学专业的本科基础课程包括：积分方程概论、数学模型专题、积分方程分析技术、工程分析数学方法Ⅰ、广义相对论、科学计算基础、离散数学、数字通讯与网络、偏微分方程概论、组合学、代数等。应用课程包括：物理海洋学、电子学结构理论方法与概念、电脑绘图、动态经济学导论、理论生态学、信息理论、非线性控制、金融风险管理、现代经典动力学等等。

NO.9苏黎世联邦理工学院(Swiss Federal Institute of Technology Zurich)

苏黎世联邦理工学院坐落于瑞士苏黎世，是享誉全球的世界顶尖研究型大学，连续多年位居欧洲大陆高校翘首，享有“欧陆第一名校”的美誉。ETH是德语区高校之最，在全世界范围与英语教学下的美国麻省理工学院享有同样崇高的声誉。苏黎世联邦理工同其姊妹学校洛桑联邦理工学院及所属研究机构共同构成了瑞士联邦理工学院，隶属于瑞士联邦*。

苏黎世联邦理工学院计算机科学专业的基础课以笔试为主要形式，有些课程则会加设上机考试。而笔试题量非常大，如果对教材不能倒背如流，则很难完成所有题目。苏黎世联邦理工学院的一个特色考试为口试，学生需要接受教授的当面考试——教授一般会把考生叫到办公室，然后*，一问一答，一般会带一个博士做笔录;有些教授十分严格，会在口试时考察到全部细节，有些教授则只要求你掌握其核心思想。而排除运气成分，想要在口试环节拿到满分需要学生理解并记忆课堂上的所有内容，几乎达到可以给学生讲课的水平。而ETH一个有趣的现象是，随着年级的升高，学生考试的平均分会越来越高，部分原因是不合格的已经逐渐被淘汰了。

NO.10新加坡国立大学(National University of Singapore)

新加坡国立大学，简称国大(NUS)，是新加坡首屈一指的世界级顶尖大学，为东亚AACSB认证成员、东亚EQUIS认证成员、国际研究型大学联盟成员、Universitas 21大学联盟成员、环太平洋大学协会成员，在工程、生命科学及生物医学、社会科学及自然科学等领域的研究享有世界盛名。

新加坡国立大学计算机专业通过最前沿的理论知识与贴近实践的教学方式培养尖端人才，该校的课程模式偏向西化，教授们授课模式认真严谨，平时课程并不算多，项目作业量则视具体科目而定。而最终成绩也不取决于期末成绩，更偏向整个学期学生的综合表现。此外，学院经常举办社交晚宴和酒会，邀请各行业的校友回校同应届学生交谈交际，让在校学生能更多地接触行业信息，建立人际关系网，取得就业实习的机会。学生能不定期收到各种实习、就业的职位信息。

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学历对一此斗个人是很重要的，有的人考上专科之后觉得自己未来没有希望就会没有信心，其实只要你选择好的学校，就业率一样很高。现在很多专科的学校里边的一些专业也是能够培养人才的，而且不比本科生赚得少，下面就让我们来了解一下哪些学校的就业率高。

杨凌职业技术学院虽然是一脊唤所专科院校，他并不是很有名，但是它的发展是很好的，主要是由于它的地理位置并不是很好，所以它不是很出名，但是这个学校的综合实力很强。他已经成为了首批毕业生经典高校之一，而且这个学校有很多专业，而且在专业方面不仅有优质的骨干专业，还有省重点，国家级的重点专业，所以学生可以根据自己的爱好选择合适的专业。有的时候只要专业选的好，一样可以在自己的领域发光发彩，况且后面也有很多机会继续深造，主要是看自己愿不愿意继续学而已。

深圳职业技术学校也是一所非常好的专森野磨科学校，尤其是深圳又是我国的一线城市，它的各种资源会比较丰富，尤其毕业之后在当地找一个工作，相信是很容易的。而且这所学校的教学理念都在不断的创新。他甚至在专科大学中位于榜首，可见他的实力是很强的，尤其是计算机专业，还有电子信息专业，实力都很强，特别适合理科的学生报考，而且这个学校的就业率高达96%，甚至比一些本科学校就业率都高。

南京工业职业技术学校是一所聚集很多高手的学校，因为南京也是比较发达的城市，这所学校曾经是在上海创办的，是一个老校区。他的实力在江苏内，甚至全国内都是很强的，而且连续9年都位于江苏的榜首，尤其是他有的专业分数线甚至超过了本科线，所以如果想要去这个学校比较好的专业还是要考高一点。

计算机类的专业可以说是绝对的热门专业，这个专业类型有计橘世晌算机科学与技术、软件工程、信息安全、大数据等。这些专业怎么选，读完后有什么区别？很多家长不可能有这么深入的知识，去认识到每一个专业的内涵，所以也没有办法去区分哪一个专业更好。小编将从学习内容与难度，就业方向与薪酬，为大家做一个深度的解读。

首先这些专业毕业过后的工作内容，都可能跟我们*上看到的APP相关，比如说QQ、微信、西瓜视频、腾讯视频、今日头条、美团、百度地图等等，它是怎样和这些APP*的呢？
计算机科学与技术
这个专业主要学习的课程有数学、物理、计算机编返喊程、电子电路、操作系统，它可以选修一些如嵌入式相关的课程，可视化技术相关的课程，生物信息学的课程，人工智能相关的课程。它的集中实践的环节是Java开发、汇编语言、微博技术、数据库、APP的开发、it项目的实践。
其实这个专业最核心的课程，最需要学好的课程还是数据结构、计算机组成、操作系统、数据库原理、计算机网络、软件工程，然后再学一门自己非常精通的计算机语言，你就能找到高薪了。其核心能力一定是编程，能开发项目，如开发一个APP，做一个信息系统，开发一款小程序。毕业后就业的方向就是去互联网公司或者软件公司，或者去其他行业的公司的信息部门，本科生的收入在3000到4万不等，每月薪酬是很高的，差距也是很大的，拿到高薪的同学是能力很强的，不是学校很强的，985大学干不过双非本科的现象也非常多。

所以说，计算机类专业就适合那些在高中学习不爱记忆，不爱背诵，甚至英语还不怎么好，但是数学和物理不需要怎么学都能学好，还爱动手，还有点儿追根究底的精神的，这类同学学习计算机专业，高薪就等着你了。而那些英语学得特别好，数学怎么学都不怎么灵活的，要谨慎报考，平常学习靠记忆不靠推理的同学，也要谨慎报考，虽然你学了热门专业，但是你的薪酬可能不高。

可能有的家长说，即使我的薪酬不高，也比其他很多专业的薪酬要高，可能高个一两千，但是这是没有什么意义的，大家听说过没有，35岁的工程师被一些互联网的大公司合同不再续约了，就是35岁就会面临转行，但是，有的工作是越老越吃香，比如说学医的，35岁才开始成为骨干，才学成归来，而学计算机的，这个时候已经圆锋到了强弩之末了，所以学计算机它的逻辑一定是比每个月的工作要赚其他的有些工作两个月甚至三个月以上的收入，不然到了35岁过后，没有天赋而学了计算机也是很难受的。

软件工程
软件工程学习的基础课程和计算机没有太大的区别，主要也是学数学、物理、计算机原理、计算机网络，专业核心的课程增加了软件体系结构、软件项目组织管理、软件工程等课程。专业选修课仍然可以选择如云计算、机器学习、人工智能，甚至可以选修大数据处理这样的一些课程。集中实践的环节主要是工程研究与实习、项目地实习，项目实习简单来说就是开发一个项目，可以是APP，也可以是某个信息系统，也可以是小程序。

这个专业的学习与计算机相差的真不多，是近亲。核心课程就多了软件工程基础、软件体系结构、软件项目组织管理等几门，毕业后的就业方向几乎与计算机专业是完全一致的，就业单位就有如腾讯、阿里为代表的大型企业，如果学的不不太好，只能去一些中型的或者小型的公司写程序，适合报考计算机就适合报考软件工程，收入也是差不多的。如果学得好的话，你可以去下图上，所列的这些企业去工作，这些企业都是非常多的，也是能拿到高薪的。
信息安全
信息安全的基础课程与计算机和软件工程是差不多的，都有数学、计算机网络、数据结构、电路、物理。但是他的核心课程与计算机和软件工程相比差得就比较大了，核心课程主要有操作系统及安全、密码学及应用、软件安全、网络安全、编译原理。专业课有信息内容安全、信息安全工程与管理、计算机取证、信息隐藏技术等跟安全相关的课程是比较多的，在选修课当中仍然可以选择Java语言的开发、算法分析与设计、WEB技术、并行计算、嵌入式人机交互、人工智能。Java这个语言对计算机来说就是一个必学的语言，但是对信息安全来说，它只是一个选修的课程。
集中实践的环节是应用基础实践、网络和家网、计算机原理与汇编语言，然后是信息安全相关的实践课程。它的核心课程与计算机科学与技术、软件工程相比较的话，变化是比较大的，主要是要学习一系列跟安全相关的课程，如密码学、软件安全、网络安全。毕业最对口的就业的公司有阿里的安全领域、绿盟科技、安恒信息、亚信安全、深信服、奇安信、华为、新华三、天融信、腾讯云，要么是去大公司做安全相关的业务，要么是去直接做安全的这类公司。如果安全方面学得好，技术也很好，可以在这些公司去做与网络安全相关的技术开发或者技术的维护。但是如果你在大学锻炼了你的编程能力，你也可以去抢计算机科学与技术、软件工程的同学的饭碗，去做编程工作，这样你的就业面就会更广一些。
这个专业学习难度对数学的要求会更高一点，这个专业想要就业好的话，第一是要学精安全方面的课程，第二个是一定要提升自己的程序开发的能力。这个专业学完过后的收入，跟前面两个专业来说是差不多的。如果你在安全领域能成长成为一个专家，那你的收入是非常高的。
数据科学与大数据技术
这个专业的基础课程也需要学数据结构、数据库、操作系统、计算机网络、数学、电子电路，在数学方面会加强科学计算与数学建模等相关的课程的学习。数学的学习难度是比上面的三个专业会难一点。专业的核心课程有算法分析与设计、机器学习、大型数据库技术、可视化、大数据采集与融合、数据仓库、分布式与云计算、智能搜索与引擎，专业课增加了Python数据处理、R语言数据处理与变成，选修课可以选修Java程序设计、WEB程序设计、移动APP应用开发的，像Java\WEB移动应用开发，这是计算机和软件工程必修的课程，而在大数据里面的是选修的课程。
集中的实训主要有数据处理、大数据综合应用实践，大数据科学与技术这个专业与前面三个专业的区别都是很大的，它的核心课程更偏向于跟大数据相关的算法分析与设计、机器学习、分布式系统与云计算、大型数据库技术、数据仓库、深度学习、可视化等。学完过后，主要能进行大数据的采集，数据存储，数据分析，数据可视化与应用等工作，所以在学习的时候，除了学习一些基本的编程技术外，对数学模型方向的课程会有大量的增加，对数据的大规模存储相关的课程会有增加，编程方面会侧重学习Python和R语言，但是这两个语言相对来说是比较简单的。
这个专业的毕业生往往在编程的能力方面和计算机科学与技术和软件工程相比要差非常多，他们对数学方向和大数据存储方向会了解的更深入，但是在就业方面，因为一般的小企业无法涉及到大量的数据，而大企业的大数据人才的招聘要求又高，需要硕士名校优先，所以建议成绩不太好的同学，只能考一个二本的同学尽量的就不要选择这个专业，或者你选了这个专业就把它当计算机科学技术和软件工程来读，大学的核心是提升自己的Java编程或者Python编程的能力，还是要以能开发软件相关的项目为主，这样你就可以与计算机和软件工程的同学去抢饭碗了，不然这个专业学完过后是真不好就业。

我目前接触了大量的这个方向的学生，虽然这些学生具有一定的大数据的思维和具有一定的数学知识，但是因为缺乏比较强的软件编写能力，因此被很多企业拒之门外，或者只能找到的新的工作。如果你的分数足够高，学校排名比较靠前，就可以放心地选择了，并且要准备好考研，然后去大公司，这样薪酬也是比较可观的，甚至比纯的软件开发、软件工程和计算机科学与技术的同学薪酬会更高。你能够去到一些大型的公司做大数据。