图像转换专业排名院校 本科里有计算机图像处理这个专业吗?

图像处理是有很多方面的，你需要的是哪方面的啊？具体要做什么的人才？
如果是，广告这方面的图像处理，建议美术学院成绩较优的学生应该可以担任，这方面比较好找。
若，图像分析，数字水印什么的，那么找信号处理方面比较突出的学校。
如果大型游戏画面，要找3D画面处理，这方面的人才不好找，一般都研究生以上。
你说的模式识别，图像处理算法都精通的，起码是硕士吧。一般是计算机与信号处理这方面学生考完研之后才算是真正接触，而且，开始的时候用的一般是matlab，写几篇论文后研究用类似C++等编译。如果你是老板，抱有商业利益想法，那么可能还是需要精通类似C语言，这样大众计算机才能识别，这样的人才一般都是硕士（博士前）以上，较优秀的大多在留学中。
建议，找个信号处理专业，会C++的自己培养，集训一个月打下手是没问题的。跟学校没太大关系，若招聘最好现场考试，现在毕业生不管是什么学校毕业的都不太保险。

电子信息类或者计算机类或者模式识别与智能系统类

图像处理或者说PS只是一个软件的应用，它是平面设计，动画设计，网页设计，室内设计等都需要的一个软件，一项技能而已，好像并不存在专门的图像处理专业，但有专门从事图像处理的工作，比如影楼里专门修图的。

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《图形图像处理 Photoshop CC》是计算机动漫与游戏*专业系列教材，将Photoshop CC软件的学习按应用领域分为11个项目，从初步认识软件入手，采用项目任务讲解和读者上机实战的方法，全面介绍了Photoshop CC在平面广告设计、网页设计、包装设计、影楼后期*等应用领域的操作技法，带领读者快速进入Photoshop CC的精彩世界。

就我看来，个人觉得图像处理的就业还是不错的。首先可以把图像看成二维、三维或者更
高维的信号，从这个意义上来说，图像处理是整个信号处理里面就业形势最好的，因为你
不仅要掌握（一维）信号处理的基本知识，也要掌握图像处理（二维或者高维信号处理）
的知识。其次，图像处理是计算机视觉和视频处理的基础，掌握好了图像处理的基本知识
，就业时就可以向这些方向发展。目前的模式识别，大部分也都是图像模式识别。在实际
应用场合，采集的信息很多都是图像信息，比如指纹、条码、人脸、虹膜、车辆等等。说
到应用场合，千万不能忘了医学图像这一块，如果有医学图像处理的背景，去一些医疗器
械公司或者医疗软件公司也是不错的选择。图像处理对编程的要求比较高，如果编程很厉
害，当然就业也多了一个选择方向，并不一定要局限在图像方向。

下面谈谈我所知道的一些公司信息，不全，仅仅是我所了解到的或者我所感兴趣的，实际
远远不止这么多。

搜索方向
基于内容的图像或视频搜索是很多搜索公司研究的热点。要想进入这个领域，必须有很强
的编程能力，很好的图像处理和模式识别的背景。要求高待遇自然就不错，目前这方面的
代表公司有微软、google、yahoo和百度，个个鼎鼎大名。

医学图像方向
目前在医疗器械方向主要是几个大企业在竞争，来头都不小，其中包括Simens、GE、飞利
浦和柯达，主要生产CT和MRI等医疗器材。由于医疗器械的主要功能是成像，必然涉及到对
图像的处理，做图像处理的很有机会进入这些公司。它们在国内都设有研发中心，simens
的在上海和深圳，GE和柯达都在上海，飞利浦的在沈阳。由于医疗市场是一个没有完全开
发的市场，而一套医疗设备的价格是非常昂贵的，所以在这些地方的待遇都还可以，前景
也看好。国内也有一些这样的企业比如深圳安科和迈瑞

计算机视觉和模式识别方向
我没去调研过有哪些公司在做，但肯定不少，比如指纹识别、人脸识别、虹膜识别。还有
一个很大的方向是车牌识别，这个我倒是知道有一个公司高德威智能交通似乎做的很不错
的样子。目前视频监控是一个热点问题，做跟踪和识别的可以在这个方向找到一席之地。

上海法视特位于上海张江高科技园区，在视觉和识别方面做的不错。北京的我也知道两个
公司：大恒和凌云，都是以图像作为研发的主体。

视频方向
一般的高校或者研究所侧重在标准的制定和修改以及技术创新方面，而公司则侧重在编码
解码的硬件实现方面。一般这些公司要求是熟悉或者精通MPEG、H.264或者AVS，选择了这
个方向，只要做的还不错，基本就不愁饭碗。由于这不是我所感兴趣的方向，所以这方面
的公司的信息我没有收集，但平常在各个bbs或者各种招聘网站经常看到。
我所知道的两个公司：诺基亚和pixelworks

其他
其实一般来说，只要涉及到成像或者图像的基本都要图像处理方面的人。比方说一个成像
设备，在输出图像之前需要对原始图像进行增强或者去噪处理，存储时需要对图像进行压
缩，成像之后需要对图像内容进行自动分析，这些内容都是图像处理的范畴。下面列举一
些与图像有关或者招聘时明确说明需要图像处理方面人才的公司：
上海豪威集成电路有限公司（ .cn ）
中芯微
摩托罗拉上海研究院
威盛（VIA）
松下
索尼
清华同方
三星
所有与图像（静止或者运动图像）有关的公司都是一种选择。比如数码相机、显微镜成像
、超声成像、工业机器人控制、显示器、电视、遥感等等，都可以作为求职方向。

要求：
1、外语。如果进外企，外语的重要性不言而喻。一般外企的第一轮面试都是英语口语面试
。
2、编程。这方面尤以C＋＋为重，很多公司的笔试都是考c＋＋知识。
3、专业水平。如果要找专业相关的工作，研究生期间的研究经历和发表的论文就显的比较
重要。
4、知识面的宽度。我觉得在研究生期间，除了做好自己的研究方向之外，扩宽一下知识面
也有很大的帮助，当然这个知识面指的是图像处理、计算机视觉和模式识别，知识面越宽
，就业时的选择就会越多。

图像处理方向毕业的就业面非常广，而且待遇在应届生应该是中上等。其实还是一句话，
能力决定一切。只要研究生三年没有白过，根本不愁找不到好工作。祝所有正在读研或者
即将读研的朋友将来都能有一份满意的工作。

你好！
图像处理和计算机视觉有很大的关联性，所以你在搜技术文章的时候，可能这两个关键词你都可以试一试。他们的区别在于，图像处理侧重在“处理”图像：如增强，还原，去噪，分割，等等；而计算机视觉在于使用计算机（也许是可移动式的）来模拟人的视觉，因此模拟才是计算机视觉领域的最终目标。要实现这个目标，至少有两件事要做，第一是图像处理，第二是图像理解。比如一个机器人眼睛读入的数据可能是模糊的，可能是有噪声的，那么首先要进行去噪和还原。之后机器人要能理解这个图像意味着什么，比如特定的军事目标，那么它可能要进行分割，然后用统计学的方式进行模式识别。显然识别这个部分就属于图像理解，而非单纯的图像处理了。
图像处理数学家也可以做，但是数学家不会去做计算机视觉，这永远是工程师的事。