生物信息学专业学习方向 学习生物信息学专业研究生,一般需要学哪些数学课程?...

生物信息学是一门利用计算机技术研究生物系统之规律的学科。
目前的生物信息学基本上只是分子生物慧告学与信息技术（尤其是因特网技术）的结合体。生物信息学的研究材料和结果就是各种各样的生物学数据，其研究工具是计算机，研究方法包括对生物学数据的搜索（收集和筛选）、处理（编辑、整理、管理和显示）及利用（计算、模拟）。
生物信息学的主要研究方向： 基因组学 - 蛋白质组学 - 系统生物学 - 比较基因组学，1989年在美国举办生物化学系统论与生物数学的计算机模型国际会议，生物信息学发展到了计算生物学、计算系统生物学的时代。
生物信息学目前主要应用于：
1,序列比对；
2, 蛋白质结构比对和预测；带高
3, 基因识别,非编码区分析研究.；
4, 分子进化和比较基因组学；
5, 序列重叠群(Contigs)装配；
6, 遗传密码的起源；
7, 基于结构的药物设计；
8.生物系统的建模和仿真；
9.生物信息学技术方法的研究；
10, 生物图像；
如果你有意献身于前行明科研事业，为人类未来的发展做出自己的贡献，这门学科还是有很大的发展前景的，如果想毕业找工作，估计会很难

生物信息学中数学占了很大的比重。统计学，包括多元统计学，是生物信息学的数学基础之一；概率论与随机过程理论，如隐马尔科夫链模型（HMM），在生物信息学中有重要应用；其他如用于序列比对的运筹学；蛋白质空间结构预测和分子对接研究中采用的最优化理论；研究DNA超螺旋结构的拓扑学；研带蚂究遗传密码和DNA序列的对称性方面的群论等等.总之，各种数学理论或多或少在生物学研究中起到了蠢猜埋相应的作用.但并非所有的数学方法在引入生物信息学中都能普遍成立的。
生物信息学(Bioinformatics)是研究生物信息的采集、处理、存储、传播，分析和解释等各方面的学科，也是随着生命科学和计算机科学的迅猛发展，生命科兆李学和计算机科学相结合形成的一门新学科。它通过综合利用生物学，计算机科学和信息技术而揭示大量而复杂的生物数据所赋有的生物学奥秘。